[发明专利]一种基于人工智能的自然语言处理系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：包括信息采集硬件设备(1)和语言处理终端(2)，所述信息采集硬件设备(1)的内部设有信息采集模块(3)和信息预处理模块(4)，所述语言处理终端(2)的内部设有语言处理模块(5)和数据处理模块(6)，所述信息采集模块(3)包括摄像头(11)和麦克风(12)，所述信息预处理模块(4)包括PCB板(13)、RAM模块(14)、ROM模块(15)和处理器(16)，所述RAM模块(14)、ROM模块(15)和处理器(16)集成于PCB板(13)的表面，所述PCB板(13)的输出端电性连接有数据传输模块(17)，所述信息采集硬件设备(1)的输出端通过数据传输模块(17)与语言处理终端(2)的输入端电信号连接，所述语言处理模块(5)由自然语言工具包(8)构成，所述数据处理模块(6)的内部设有深度神经网络(9)。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：所述信息采集硬件设备(1)用于文本信息和语音信息的提取以及文本信息和语音信息的数字化转换，所述PCB板(13)的内部集成有模数转换模块和数模转换模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：所述语言处理终端(2)用于对信息采集硬件设备(1)的数据进行词性标注、句法分析、自然语言生成、文本分类、信息检索、信息抽取、文字校对、问答系统分析、机器翻译、自动摘要和文字蕴涵分析处理，所述深度神经网络(9)用于干预访问问答系统分析、机器翻译、自动摘要和文字蕴涵分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据处理模块(6)包括人为赋值调控(61)和算法分析(62)，所述人为赋值调控(61)和算法分析(62)构成深度神经网络(9)的执行框架，所述人为赋值调控(61)和算法分析(62)包括概率论算法、统计学算法、逼近论算法、凸分析算法和算法复杂度理论以及模拟预测。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：所述深度神经网络(9)包括传统逻辑研究(91)、认知模型(92)和理论分析(93)，所述深度神经网络(9)用于执行学习简单特征、建立复杂特征和学习映射并输出。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：所述传统逻辑研究(91)由辅助机器学习模型构成，所述传统逻辑研究(91)被配置为将第一分数分配给未被标记的观察，所述认知模型(92)由目标机器学习模型构成，所述认认知模型(92)被配置为将第二分数给所述未被标记的观察，所述传统逻辑研究(91)和认知模型(92)来自不同的机器学习模型类别，所述认知模型(92)是有限容量的机器学习模型，所述理论分析(93)由比较部件构成，所述理论分析(93)被配置为比较所述第一分数和所述第二分数，以确定认知模型(92)已经返回假肯定或假否定的结果的概率，所述第一分数和第二分数的比较部件还被配置为执行包括以下操作的比较：确定所述第一分数和所述第二分数之间的差的幅度；在所述幅度为负时，确定所述目标机器学习模型已经返回假肯定；以及在所述幅度为正时，确定所述目标机器学习模型已经返回假否定。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据处理模块(6)的内部集成有问答系统分析、机器翻译、自动摘要和文字蕴涵分析算法，所述数据处理模块(6)的输出端电性连接有结果输出(7)，所述结果输出(7)为I/O通信协议接口。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自然语言处理系统，其特征在于：所述自然语言工具包(8)的内部集成有词性标注、句法分析、自然语言生成、文本分类、信息检索、信息抽取和文字校对算法，所述自然语言工具包(8)为基于Chainer框架创建的Python数据库。