[发明专利]一种语音情感识别方法和系统

权利要求书

1.一种语音情感识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

获取样本语音集合和/或待分类语音，确定各情感类别和/或待分类语音的代表词汇；

计算所述待分类语音与各情感类别的相似度；

根据所述相似度，确定待分类语音的情感类别。

2.根据权利要求1所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述确定代表词汇包括：

获取样本语音集合；

对所述样本语音集合中各语音样本进行预处理和拆分处理，得到情感片段库；

根据所述情感片段库，确定各已知情感类别的代表词汇文本。

3.根据权利要求1所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述确定代表词汇包括：

获取待分类语音；

对所述待分类语音进行预处理和拆分处理，得到待分类语音片段库；

根据所述待分类语音片段库，确定待分类语音片段库的代表词汇文本。

4.根据权利要求2或3所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述预处理包括预加重、分帧、加窗、端点检测处理中的一种或多种。

5.根据权利要求2所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述确定代表词汇还包括：

计算情感片段库中各词汇文本在该片段库中出现的概率；

根据所述概率确定情感片段库的代表词汇。

6.根据权利要求3所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述确定代表词汇还包括：

计算待分类语音片段库中各词汇文本在待分类语音片段库中出现的概率；

根据所述概率确定待分类语音片段库的代表词汇。

7.根据权利要求1所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述计算所述待分类语音与各情感类别的相似度包括：

获取各情感类别片段库的代表词汇；

提取所述代表词汇在当前情感类别片段库中的特征集；

计算所述特征集中各特征的特征数据。

8.根据权利要求1所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述计算所述待分类语音与各情感类别的相似度包括：

获取待分类语音片段库的代表词汇；

提取所述代表词汇在待分类语音片段库中的特征集；

计算所述特征集中各特征的特征数据。

9.根据权利要求7或8所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述特征集包括词汇文本、时长、频率和强度。

10.一种语音情感识别系统，其特征在于，所述识别系统包括：

代表词汇确认模块，用于获取样本语音集合和/或待分类语音，确定各情感片段库和/或待分类语音片段库的代表词汇；

特征数据模块，用于提取所述情感片段库和/或待分类语音片段库的代表词汇的特征集，计算得到特征集中各特征数据；

相似度计算模块，用于获取并根据所述情感片段库和待分类语音片段库的特征数据，计算得到待分类语音片段和各情感片段库的相似度。