[发明专利]一种自适应认知活动识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种自适应认知活动识别方法，其特征在于，包括：

采集原始脑电数据；

对所述原始脑电数据进行处理，得到脑电信号；

将所述脑电信号分别输入到状态过渡模型和奖励模型，分别得到脑电状态信息和奖励信息；

将所述脑电状态信息和所述奖励信息输入到强化选择注意模型，得出最佳注意区域信息；

将所述最佳注意区域信息输入到奖励模型，得出分类识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种自适应认知活动识别方法，其特征在于，所述对所述原始脑电数据进行处理，得到脑电信号，包括：

对所述原始脑电数据进行复制和洗牌处理，得到组合脑电数据；

对所述组合脑电数据进行选取，得到脑电信号。

3.根据权利要求1所述的一种自适应认知活动识别方法，其特征在于，所述将所述脑电状态信息和所述奖励信息输入到强化选择注意模型，得出最佳注意区域信息，包括：

通过强化选择注意模型接收到所述脑电状态信息和所述奖励信息，得出脑电评估信息；

将所述脑电评估信息反馈到所述状态过渡模型以驱使所述状态过渡模型进行脑电状态信息转换，直至所述强化选择注意模型得出最佳注意区域信息。

4.根据权利要求1所述的一种自适应认知活动识别方法，其特征在于：所述奖励模型包括卷积映射网络和分类器。

5.根据权利要求4所述的一种自适应认知活动识别方法，其特征在于，所述将所述最佳注意区域信息输入到奖励模型，得出分类识别结果，包括：

所述最佳注意区域信息输入到卷积映射网络，得出空间依赖特征；所述空间依赖特征输入到分类器以得到分类识别结果。

6.根据权利要求4所述的一种自适应认知活动识别方法，其特征在于：所述卷积映射网络包括输入层、卷积层、完全连接层、提取特征层和输出层，所述输入层、所述卷积层、所述完全连接层、所述提取特征层和所述输出层依次连接。

7.一种自适应认知活动识别装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集原始脑电数据；

处理单元，用于对所述原始脑电数据进行处理，得到脑电信号；

检测单元，用于将所述脑电信号分别输入到状态过渡模型和奖励模型，分别得到脑电状态信息和奖励信息；

筛选单元，用于将所述脑电状态信息和所述奖励信息输入到强化选择注意模型，得出最佳注意区域信息；

识别单元，用于将所述最佳注意区域信息输入到奖励模型，得出分类识别结果。

8.根据权利要求7所述的一种自适应认知活动识别装置，其特征在于，所述处理单元包括：

复制单元，用于对所述原始脑电数据进行复制处理；

洗牌单元，用于对经过所述复制单元处理后的原始脑电数据进行洗牌处理，得出组合脑电数据；

选取单元，用于对所述组合脑电数据进行选取，得到脑电信号。

9.根据权利要求7所述的一种自适应认知活动识别装置，其特征在于，所述检测单元包括：

状态过渡单元，用于将脑电信号输入到状态过渡模型，得到脑电状态信息；

奖励单元，用于将脑电信号输入到奖励模型，得到奖励信息。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有自适应认知活动识别装置可执行指令，自适应认知活动识别装置可执行指令用于使自适应认知活动识别装置执行如权利要求1至6任一所述的自适应认知活动识别方法。