[发明专利]一种基于分词技术的数据标签数据库建立方法

说明书

本发明公开了一种基于分词技术的数据标签数据库建立方法，包括以下步骤：（1）根据业务用词库及系统分词查询自学习结果创建分词属性标签；（2）构建所有业务类，并对每个业务类分别添加与数据库内容一一对应的分词类的标签和分词字段的标签；（3）构建每个业务类的ADO类，并不断的进行优化维护；（4）获取业务类对应的表或视图名称和字段名称；（5）构建CRUD操作的SQL语句；（6）构建SQL参数对象，调用ADO执行函数。本发明使得数据查询速率快，查询结果准确，可以实现大量业务数据的快速搜索、快速定位和关键词高精度匹配，提高了系统搜索查询速率，大大提高了系统使用效率。

技术领域

本发明涉及一种基于分词技术的数据标签数据库建立方法，属于计算机大数据技术领域。

背景技术

数据库是一种数据管理程序，用来管理系统中的数据，数据库在系统研发中扮演着非常重要的角色。随着网络安全的要求不断提高，数据库的地位也在不断的提高。数据库不局限于系统架构，不论是BS架构还是CS架构应用程序，数据库管理都可以分为数据处理和数据访问两部分，关键字匹配是数据访问的主要部分。如何高效简便地在应用程序中进行数据库的访问是很多开发人员都在探索的内容，也是目前面临的一大技术难题。

当前大多数业务系统所使用的数据库都没有使用分词技术，是根据业务需求来创建，这样创建的数据库能够满足业务的基本需求，但是随着业务的不断丰富，数据库中的表也越来越多，视图也杂乱无章，导致数据查询速率慢，数据查询结果不准确，系统使用效率差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于分词技术的数据标签数据库建立方法，通过该方法建立的数据库能够简单高效的完成系统快速搜索查询功能，从而克服上述现有技术的不足。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种基于分词技术的数据标签数据库建立方法，包括以下步骤，

（1）根据业务用词库及系统分词查询自学习结果创建分词属性标签，包括分词类的标签和分词字段的标签，所述的分词类的标签包括数据库表或视图名称，所述的分词字段的标签包括数据库中字段名称和字段类型；

（2）构建所有业务类，并对每个业务类分别添加与数据库内容一一对应的分词类的标签和分词字段的标签；

（3）构建每个业务类的ADO类，并不断的进行优化维护；

（4）通过反射机制获取业务类对应的表或视图名称和字段名称；

（5）根据获取到的表或视图名称和字段名称构建CRUD操作的SQL语句；

（6）根据具体业务类的数据信息构建SQL参数对象，调用ADO执行函数，若有异常则将异常信息返回给系统处理并关闭数据库连接，否则返回结果。

上述的基于分词技术的数据标签数据库建立方法中，作为一种优选方案，可以通过最短路径分词法、统计分词法及双向最大匹配法进行分词的快速查询定位。

本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明通过分词技术中最短路径分词法、统计分词法及双向最大匹配法等技术的使用，使得数据查询速率快，查询结果准确，可以实现大量业务数据的快速搜索、快速定位和关键词高精度匹配，提高了系统搜索查询速率，有效的保障了用户在大业务大数据的背景下能够有效的使用系统，大大提高了系统使用效率。本发明的实用性很突出，解决了当前数据库使用中存在的矛盾，将网页SEO搜索引擎中运用的分词技术运用于数据库建立中，提高了数据查询的速率；使用最短路径分词法、统计分词法及双向最大匹配法等技术提高了数据查询的准确性，保证了系统的使用效率。本发明采用的基于分词技术的数据标签数据库为数据库的建立提供了一种新的技术手段。

下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明。

具体实施方式