[发明专利]一种远传抄表数据的自动校正方法与系统

权利要求书

1.一种远传抄表数据的自动校正方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：利用历史数据训练得到各类用气特征；

步骤S2：使用所述各类用气特征构建气量拟合模型，从而得到气量预测模型；

步骤S3：基于所述气量预测模型对接入的抄表原始数据进行修正；

步骤S4：将修正后的抄表原始数据存入历史数据，循环步骤S1-步骤S4。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括以下步骤：

步骤S1-1：对历史数据进行属性扩展预处理，得到扩展后的历史数据，所述扩展后的历史数据包括表号、行业属性、抄表时间、抄表月份、所在月度、抄表读数；

步骤S1-2：对扩展后的历史数据依据抄表所在月份进行差分加工求得用户月度用气量数据；

步骤S1-3：根据行业属性及抄表月份对用户月度用气量数据进行分组统计，整理得到行业月度用气量行为特征，所述行业月度用气量行为特征包括行业属性、抄表月份、所在月度、户数、用气总量、用气均量、用气方差；

步骤S1-4:以抄表月份为参照，将步骤S1-2得到的用户月度用气量数据减去其所在行业月度用气均量，得到用户各月份用气量的残差特征；所述用户各月份用气量的残差特征包括表号、抄表月份、用气量、所在月度、行业属性、行业户均用气量、用气量残差；

步骤S1-5:依据用户各月份用气量残差特征的用户、所在月度对所述残差特征进行分组统计，得到用户残差均量及方差特征；所述用户残差均量及方差特征包括用户、所在月度、用气量残差均值，用气量残差方差；

步骤S1-6：将步骤S1-3得到的行业月度用气量行为特征进一步按所在月度进行分组统计，获得行业月度用气增量特征；所述行业月度用气增量特征包括行业属性、所在月度、用气宏观增量、用气宏观增量方差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S2-1：采用所述步骤S1得到的各类用气特征进行气量拟合模型的构建和迭代拟合，综合模型的训练误差和测试误差，选定模型参数，得到气量拟合模型；

步骤S2-2：以选定的气量拟合模型参数为基础，存储步骤S1-3、步骤S1-5、步骤S1-6所得到的行业月度用气量行为特征、用户残差均量及方差特征、行业月度用气增量特征，构成气量预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S3-1：接入抄表原始数据，通过预定义规则对抄表原始数据进行初步过滤；

步骤S3-2：对接入的抄表原始数据及其表号进行行业属性的关联，并根据抄表时间扩展出抄表月份、所在月度的属性，得到扩展后的抄表原始数据；所述扩展后的抄表原始数据包括表号、行业属性、抄表月份、所在月度、抄表读数；

步骤S3-3：结合过滤和扩展后的抄表原始数据，以及步骤S2-2得到的气量预测模型计算气量预测值范围，使用气量预测值范围对本次接入的抄表原始数据进行修正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述通过预定义规则对抄表原始数据进行初步过滤的步骤，包括：将本次接入的抄表原始数据与上一次接入的抄表原始数据做差，如果得到的差值为负值，则本次接入的原始数据有误，并对本次原始数据进行标注，继续等待接入下一条抄表原始数据；如果得到的差值为正值，则执行步骤S3-2。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述对本次接入的抄表原始数据进行修正的步骤，包括：将本次过滤和扩展后的抄表原始数据与步骤S3-3得到的气量预测值范围进行对比，所述气量预测值范围由行业用气范围、用户残差范围、宏观增量范围组成；如果本次实际接入的抄表原始数据计算得到的用气量在气量预测值范围内，则采取实际接入的抄表原始数据；否则，以气量预测值范围修正本次接入的抄表原始数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括以下步骤：

步骤S4-1：将修正后的抄表原始数据存入历史数据；

步骤S4-2：以更新后的历史数据按需定期循环步骤S1以训练得到更新的气量拟合模型。