[发明专利]保险服务策略调整系统、车载记录设备和服务器在审

专利信息
申请号: 202010450867.2 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111813823A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 田琴琴 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/2457;G06Q40/08;G07C5/08
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 保险 服务 策略 调整 系统 车载 记录 设备 服务器
【权利要求书】:

1.一种保险服务策略调整系统,其特征在于,包括车载记录设备、概率识别服务器和策略调整服务器;

所述车载记录设备,用于采集用户的用户数据,并将所述用户数据发送给所述概率识别服务器;

所述概率识别服务器,用于根据所述用户数据,采用出险分类模型识别所述用户出险的出险概率和所述用户不出险的不出险概率,并将所述出险概率和不出险概率发送给所述策略调整服务器;

所述策略调整服务器,用于根据所述出险概率和不出险概率以及预设调整规则,调整所述用户的保险服务策略。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

模型训练模块,用于在所述根据所述用户数据,采用出险分类模型识别所述用户出险的出险概率和所述用户不出险的不出险概率之前,基于多个用户历史上的用户数据样本和对应标记的出险标签,通过训练得到所述出险分类模型。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述出险分类模型包括朴素贝叶斯分类器,所述模型训练模块包括:

样本获取子模块,用于从多个用户的行车记录设备和保单数据中获取所述多个用户在历史上的用户数据样本;

标记子模块,用于根据所述多个用户的出险记录,对所述用户数据样本标记出险标签;所述出险标签包括出险用户和不出险用户;

训练子模块,用于将所述用户数据样本和对应标记的出险标签输入朴素贝叶斯分类器,通过训练确定所述朴素贝叶斯分类器的模型参数,得到训练过的朴素贝叶斯分类器。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预设调整规则包括预设比较规则,所述策略调整服务器包括:

概率比较模块,用于比较所述出险概率和不出险概率;

比较调整模块,用于根据所述出险概率和不出险概率的差值以及所述预设比较规则,调整所述用户的保险服务策略。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述比较调整模块包括:

第一调整子模块,用于若所述出险概率大于不出险概率,则根据所述出险概率和不出险概率的差值以及所述预设比较规则,确定调整保险报价的提高比例;

第二调整子模块,用于若所述出险概率不大于不出险概率,则根据所述出险概率和不出险概率的差值以及所述预设比较规则,确定调整保险保额的提升比例或增加保险服务的服务标识。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预设调整规则包括预设阈值规则,所述策略调整服务器包括:

比较模块,用于对所述出险概率和所述预设阈值规则中的预设出险阈值进行比较,得到第一比较结果;

比较模块,用于对所述不出险概率和所述预设阈值规则中的预设不出险阈值进行比较;得到第二比较结果;

调整模块,用于根据所述第一比较结果和第二比较结果,调整所述用户的保险服务策略。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述调整模块包括:

第三调整子模块,用于若所述第一比较结果为所述出险概率大于预设出险阈值,且所述第二比较结果为所述不出险概率小于预设出险阈值,则调整所述用户的保险服务策略为提高保险报价的策略;

第四调整子模块,用于若所述第一比较结果为所述出险概率小于预设出险阈值,且所述第二比较结果为所述不出险概率大于预设出险阈值,则调整所述用户的保险服务策略为提升保险服务的策略。

8.一种车载记录设备,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于采集用户的用户数据;

数据发送模块,用于将所述用户数据发送给所述概率识别服务器,以供所述概率识别服务器根据所述用户数据,采用出险分类模型识别所述用户出险的出险概率和所述用户不出险的不出险概率,并将所述出险概率和不出险概率发送给所述策略调整服务器,再由所述策略调整服务器根据所述出险概率和不出险概率以及预设调整规则,调整所述用户的保险服务策略。

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