[发明专利]基于激光扫描技术的模具修复方法在审
申请号: | 202010451407.1 | 申请日: | 2020-05-25 |
公开(公告)号: | CN111590265A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 李宪辉;高亚龙;朱秋菊;刘彦昌;刘艳波 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨鑫润工业有限公司 |
主分类号: | B23P6/00 | 分类号: | B23P6/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 张利明 |
地址: | 150300 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 激光 扫描 技术 模具 修复 方法 | ||
1.基于激光扫描技术的模具修复方法,其特征在于,该修复方法包括:
S1、采用激光三维扫描仪对破损模具的每个活块进行分块扫描,分别扫描每个活块的两个型面,获取每个型面的扫描数据和基准点数据,然后将两个型面的扫描数据和基准点数据分别进行拼接,形成点数据库;
S2、将每个活块的点数据库中的数据进行拼接,按照坐标系对齐;
S3、采用逆向辅助技术对数据库中的数据进行逆向建模;
S4、根据建模数据编制数据加工程序,通过数控加工机床对模具进行修复。
2.根据权利要求1所述基于激光扫描技术的模具修复方法,其特征在于,S1所述活块需满足以下条件:
活块表面平整;
活块表面均匀分布3或4个标点,标点之间的距离为100~150mm。
3.根据权利要求1所述的基于激光扫描技术的模具修复方法,其特征在于,S2所述按照坐标系对齐的对齐方式包括:最佳拟合对齐、特征对齐和定位点系统对齐。
4.根据权利要求1所述的基于激光扫描技术的模具修复方法,其特征在于,S3所述逆向建模的方法包括:
S3-1、对数据库中的数据进行云优化;
S3-2、对优化后的数据按照特征的分类进行数据构建;
S3-3、将构建的数据与S1获取的点数据进行误差分析,根据误差对构建的数据进行调整,使误差小于0.05mm;
S3-4、采用调整后的数据构建成三维数模,完成逆向建模。
5.根据权利要求4所述的基于激光扫描技术的模具修复方法,其特征在于,S3-1所述云优化的方法包括:
将杂点和体外弧点去除,然后进行平滑处理;
抽取关键特征点;
对关键特征点按照点距5mm进行简化,获取优化后的数据。
6.根据权利要求4所述的基于激光扫描技术的模具修复方法,其特征在于,S3-2所述特征的分类包括:点、线、面和体。
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