[发明专利]一种基于现货电价的农网规划方法在审

专利信息
申请号: 202010451427.9 申请日: 2020-07-08
公开(公告)号: CN111738555A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 郭磊;张伟;周芳熠;曹洋 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司石家庄市藁城区供电分公司;国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/02;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 甄伊宁;董金国
地址: 052160 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 现货 电价 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种基于现货电价的农网规划方法,其特征在于,包括以下步骤:获取发电机组在一个区域内的位置信息和所述发电机组的储能系统的充电状态信息,计算所述发电机组的储能系统充放电的必要性程度,并分配用于指导每个所述发电机组的储能系统的信息用于部署所述区域配电网的与该发电机组之间的联络线。

2.根据权利要求1所述的农网规划方法,其特征在于:基于所述区域内发电机组位置信息和发电机组储能系统充电状态信息计算各发电机组储能系统充放电必要性程度的信息,并根据配电网需要程度,部署每处发电机组到指定配电网的联络线。

3.根据权利要求1所述的农网规划方法,其特征在于:所述储能系统包括蓄电池和/或蓄水储能系统。

4.根据权利要求2所述的农网规划方法,其特征在于:所述配电网需要程度为所述配电网的一个预测现货电价。

5.根据权利要求4所述的农网规划方法,其特征在于,所述配电网的预测现货电价的通过以下步骤获取:获取一定时间范围内的历史电价数据,形成历史电价数据序列;对所述历史电价数据序列进行归一化,并采用设定的尺度对归一化后的历史电价数据序列进行小波分解,分解成不同频率的子序列;将所述不同频率的子序列分成训练集和预测集;利用所述训练集训练CNN模型,并将所述预测集传输到训练后的CNN模型中进行电价预测,得到预测数据;对所述预测数据进行小波重构和反归一化处理,输出实际电价预测序列,以实际电价预测序列的一个均值为所述配电网的预测现货电价。

6.根据权利要求5所述的农网规划方法,其特征在于:所述采用设定的尺度对所述归一化后的历史电价数据序列,通过小波分解获得一个低频的近似信号和若干个高频的细节信号;根据所述一个低频的近似信号和所述若干个高频的细节信号划分不同频率的子序列。

7.根据权利要求5所述的农网规划方法,其特征在于,所述每处发电机组到指定配电网的联络线的部署策略通过以下方式获得:根据所述各预测现货电价数据分析区域价格敏感性,基于地理位置生成至少两个维度的价格敏感度矢量空间;将通过空间预测法获取的空间预测数据与所述价格敏感度矢量空间进行叠加矫正,获得新的空间预测数据;根据所述新的空间预测数据进行联络线部署规划。

8.根据权利要求7所述的农网规划方法,其特征在于:所述一定时间范围内的历史电价数据为一个完整的定价周期。

9.根据权利要求8所述的农网规划方法,其特征在于:所述完整的定价周期包括季度、年或者气候周期。

10.根据权利要求5所述的农网规划方法,其特征在于:在连接所述发电机组的配电网络中,开关站与发电机组的数量之比不低于3:1。

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