[发明专利]萃余过氧化氢浓度计算方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本发明提供一种该萃余过氧化氢浓度计算方法、装置、存储介质及处理器，属于化工技术领域。该计算方法包括：检测所述双氧水装置的萃余过氧化氢浓度以外其他位点的当前数据；根据所述其他位点的当前数据，基于过氧化氢浓度预测模型，计算所述双氧水装置的萃余过氧化氢浓度，其中所述过氧化氢浓度预测模型为所述萃余过氧化氢浓度的波动历史数据以及与所述萃余过氧化氢浓度的波动历史数据相关的其他位点的历史数据进行神经网络训练得到的模型。本发明不依赖于人力，为安全运行提供保障。

技术领域

本发明涉及化工技术领域，具体地涉及一种萃余过氧化氢浓度计算方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

虽然蒽醌法制双氧水工艺规模上与其他化工工艺比较，具有规模小、结构复杂程度低的特点，但因其反应稳定性差及过程产物危险性高，该工艺装置常常发生事故，造成人员与财产的严重损失。蒽醌法双氧水工艺中，萃余液中过氧化氢含量是装置安全运行的关键指标，如过氧化氢浓度过高，在氢化塔内分解产生氧气，与氢气混合有气相爆炸的危险。萃余过氧化氢浓度的控制对安全生产具有重要意义。现有双氧水萃取塔中没有萃余过氧化氢浓度的在线测量设备，采用人工采样，该方法采样间隔时间长、成本高。另外现有蒽醌法制双氧水工艺中萃余液的自动过氧化氢浓度测试仪成本较高，测量误差大，并且排放物不能达到环保标准，不适应我国双氧水企业的现实需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种萃余过氧化氢浓度计算方法、装置、存储介质及处理器，该萃余过氧化氢浓度计算方法、装置、存储介质及处理器不依赖于人力，为安全运行提供保障。

为了实现上述目的，本发明提供一种双氧水装置的萃余过氧化氢浓度计算方法，该计算方法包括：检测所述双氧水装置的萃余过氧化氢浓度以外其他位点的当前数据；根据所述其他位点的当前数据，基于过氧化氢浓度预测模型，计算所述双氧水装置的萃余过氧化氢浓度，其中所述过氧化氢浓度预测模型为所述萃余过氧化氢浓度的波动历史数据以及与所述萃余过氧化氢浓度的波动历史数据相关的其他位点的历史数据进行神经网络训练得到的模型。

优选地，所述波动历史数据为在预设时长内异常运行的数据的时长大于所述预设时长的预设百分比的历史数据。

优选地，所述过氧化氢浓度预测模型通过以下方式得到：获取所述萃余过氧化氢浓度的波动历史数据；计算所述波动历史数据与同运行时刻的其他位点中每一个位点的历史数据的灰度相关系数；提取所述波动历史数据以及所述灰度相关系数大于与所述位点种类有关的相关系数阈值的其他位点的历史数据；基于所提取的数据以及神经网络进行训练，得到所述过氧化氢浓度预测模型。

优选地，所述灰度相关系数通过以下公式计算：

其中，x₀为波动历史数据，x_i为同运行时刻的其他位点中第i个位点的历史数据，ρ为预设系数，k为历史数据的序号。

优选地，所述灰度相关系数大于与所述位点种类有关的相关系数阈值的其他位点包括：氧化尾气换热器后气相温度、工作液受槽液位、氧化尾气换热器后气相温度控制调节阀开度以及萃取塔顶界位控制调节阀开度。

优选地，所述神经网络训练使用MATLAB神经网络。

优选地，所述萃余过氧化氢浓度的波动历史数据以及与所述萃余过氧化氢浓度的波动历史数据相关的其他位点的历史数据中70％的数据用于训练所述过氧化氢浓度预测模型，15％的数据用于测试所述过氧化氢浓度预测模型，15％的数据用于验证所述过氧化氢浓度预测模型。