[发明专利]色温调节方法、装置、存储介质和处理器

权利要求书

1.一种色温调节方法，其特征在于，包括：

基于第一训练数据集合，通过机器学习的方式训练色温的预分类模型，其中，所述预分类模型包括多个卷积层，每个卷积层具有相应的模型参数，所述第一训练数据集合中包括：多个第一图片，和每个第一图片的色温类别；

将所述预分类模型中的模型参数应用至色温分类模型，其中，所述色温分类模型用于表示指定环境内所采集的第二图片和色温类别之间的对应关系；

基于所述色温分类模型识别在所述指定环境内采集的环境图片对应的色温类别；

基于所述环境图片的色温类别调整所述指定环境内灯具的色温；

其中，将所述预分类模型中的模型参数应用至色温分类模型包括：

将所述预分类模型中的模型参数迁移至预定网络模型中，得到初始色温模型；

基于第二训练数据集合对所述模型参数进行修正，得到所述色温分类模型，其中，所述第二训练数据集合包括：多个在所述指定环境内所采集的第二图片，和每个第二图片的色温类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预分类模型中的所述模型参数迁移至预定模型模板中，得到初始色温模型包括：

将所述预分类模型中除最后一层外的其他卷积层中的模型参数迁移至所述预定网络模型中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于第二训练数据集合对所述模型参数进行修正包括：

基于所述第二训练数据集合训练所述预定网络模型中最后一层卷积层的模型参数。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述预定网络模型中最后一层卷积层之后设置全连接层和分类器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于第二训练数据集合对所述模型参数进行修正之前，所述方法还包括：

采集所述指定环境内的多个第二图片；

通过色温测定计测定每个所述第二图片采集时所述指定环境的色温值；

基于每个所述第二图片对应的色温值，确定每个所述第二图片对应的色温类别，得到所述第二训练数据集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述环境图片的色温类别调整所述指定环境内灯具的色温包括：

检测所述环境图片对应的色温类别是否符合预定色温需求；

在所述环境图片对应的色温类别不符合所述预定色温需求的情况下，调集所述指定环境内灯具的色温。

7.一种色温调节装置，其特征在于，包括：

第一模型训练单元，用于基于第一训练数据集合，通过机器学习的方式训练色温的预分类模型，其中，所述预分类模型包括多个卷积层，每个卷积层具有相应的模型参数，所述第一训练数据集合中包括：多个第一图片，和每个第一图片的色温类别；

第二模型训练单元，用于将所述预分类模型中的模型参数应用至色温分类模型，其中，所述色温分类模型用于表示指定环境内所采集的第二图片和色温类别之间的对应关系；

识别单元，用于基于所述色温分类模型识别在所述指定环境内采集的环境图片对应的色温类别；

调整单元，用于基于所述环境图片的色温类别调整所述指定环境内灯具的色温；

其中，所述第二模型训练单元包括：

迁移模块，用于将所述预分类模型中的模型参数迁移至预定网络模型中，得到初始色温模型；

修正模块，用于基于第二训练数据集合对所述模型参数进行修正，得到所述色温分类模型，其中，所述第二训练数据集合包括：多个在所述指定环境内所采集的第二图片，和每个第二图片的色温类别。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述色温调节方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述色温调节方法。