[发明专利]一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法

权利要求书

1.一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法，其特征在于：该量化研究方法包括如下步骤：

S1、对定义量化指标使用的符号进行规约；

S2、规定学术合作社团规模指标，以科研团队成员为第一作者或共同作者的学术合作社团节点数，即通过复杂网络社区发现规则所发现的与创新团队有关的学术合作社团（T_i）规模，可以形式化定义为：

（1），

其中，v_i为T_i的节点集合，（1）为求v_i中元素的个数；

S3、规定网络密度指标，网络密度的定义是学术合作网络中实际存在的边数与理论边数的比值，通过这个指标可以衡量学术合作社团整体的学术合作紧密度：

（2）

其中，e_i为T_i的边集合；

S4、规定平均路径长度指标，是学术合作网络中任意两个节点之间最短路径的平均值，平均路径长度反映了学术合作社团成员之间的学术凝聚力，平均路径越短，学术凝聚力越大；

S5、规定交叉合作比指标，学术合作关系中作者不是同一学科的合作关系，占整个团队学术合作网络关系的比例；

S6、规定团队能力指标（PTE）指标，对应于给定投入资源的情况下团队最大的输出能力，即在DEA分析中得到的纯技术指标，对应了科研团队的工作能力；

S7、规定团队效率指标（SE）指标，对应于团队在增加投入时产出增加的幅度，即DEA方法分析得到的效率指标，对应科研团队的产出效率；

S8、收集大学的人事和科研信息，形成数据源，用复杂网络社区发现算法对学术合作网络进行划分，随后按照量化指标对团队学术合作指标进行计算；

S9、对科研团队成员的工作能力指标和产出效率指标用DEA方法进行计算，得到团队的科研效率量化指标；

S10、将学术合作量化评价指标与绩效量化评价指标进行关联分析，得到团队成员学术合作对团队科研绩效的影响。

2.根据所述权利要求1的一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法，其特征在于：所述S1步骤的符号规约为假设整个复杂网络为M（V, E），其中V为M顶点的集合，E为M边的集合，经过GN算法之后，从M生成m个学术团队T_i(v, e)，i=[1,m]，v和e为V和E的子集。

3.根据所述权利要求1的一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法，其特征在于：所述S8步骤的人事和科研信息包括成员的年龄、学历、职称、学科、工资、科研项目、科研成果。

4.根据所述权利要求1的一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法，其特征在于：所述S8步骤的复杂网络社区发现算法采用的复杂网络分析工具为Gephi。

5.根据所述权利要求1的一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法，其特征在于：所述S8步骤的复杂网络社区发现算法采用的社区发现算法为Fast Unfolding。

6.根据所述权利要求1的一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法，其特征在于：所述S9步骤的团队包括电控团队、机械团队、艺术团队、经管团队、理学团队、马克思主义团队、土木团队、文法团队和信息团队。

7.根据所述权利要求1的一种高校科研团队学术合作对绩效影响的量化研究方法，其特征在于：所述S10步骤的还包括对分析结果进行列表显示。