[发明专利]神经网络校验方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种神经网络校验方法、装置、设备及可读存储介质，所述神经网络校验方法包括：获取预设可执行程序对应的待哈希数据，并将所述待哈希数据输入预设哈希层，对所述待哈希数据进行哈希编码，获得哈希编码结果，进而将所述哈希编码结果转化为目标执行程序，并基于所述目标执行程序，校验所述待哈希数据对应的待校验神经网络。本申请解决了神经网络校验安全性低的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能领域，尤其涉及一种神经网络校验方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着计算机软件和人工智能的不断发展，神经网络的应用也越来越广泛，神经网络越来越容易遭受非法攻击，进而导致神经网络中的网络参数被篡改，造成了极大的安全隐患，例如，违法人员篡改人脸识别模型中的神经网络参数，进而窃取用户手机的人脸解锁或者付款权限等，目前，通常通过在训练数据集中添加更多的对抗样本，以避免部分对神经网络的非法攻击，但是，神经网络在遭受非法攻击后，神经网络的网络参数将遭受篡改，而用户通常无法得知网络参数已遭受篡改的信息，进而为神经网络带来持续性的安全隐患，所以，神经网络仍然存在极大的安全隐患，所以，现有技术中存在神经网络安全性低的技术问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种神经网络校验方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中神经网络安全性低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种神经网络校验方法，所述神经网络校验方法应用于神经网络校验设备，所述神经网络校验方法包括：

获取预设可执行程序对应的待哈希数据，并将所述待哈希数据输入预设哈希层，对所述待哈希数据进行哈希编码，获得哈希编码结果；

将所述哈希编码结果转化为目标执行程序，并基于所述目标执行程序，校验所述待哈希数据对应的待校验神经网络。

可选地，所述获取预设可执行程序对应的待哈希数据，并将所述待哈希数据输入预设哈希层，对所述待哈希数据进行哈希编码，获得哈希编码结果的步骤包括：

获取所述预设可执行程序对应的待验证数据，并确定所述预设可执行程序对应的待校验神经网络；

将所述待验证数据输入所述待校验神经网络，输出所述待哈希数据；

将所述待哈希数据输入所述预设哈希层，对所述待哈希数据进行哈希编码，获得哈希编码结果。

可选地，所述将所述待哈希数据输入所述预设哈希层，对所述待哈希数据进行哈希编码，获得哈希编码结果的步骤包括：

将所述待哈希数据输入预设哈希层，对所述待哈希数据进行极化，获得极化结果；

提取所述极化结果中每一比特位对应的极化标识，并基于各所述极化标识，生成所述哈希编码结果。

可选地，所述目标执行程序包括解密程序，

所述基于所述目标执行程序，校验所述待哈希数据对应的待校验神经网络的步骤包括：

获取待解密数据和所述待解密数据对应的标准明文数据，并基于所述解密程序，对所述待解密程序进行解密处理，获得目标明文数据；

将所述目标明文数据与所述标准明文数据进行比对，若所述目标明文数据与所述标准明文数据一致，则判定所述待校验神经网络的网络参数未遭受篡改；

若所述目标明文数据与所述标准明文数据不一致，则判定所述网络参数已遭受篡改。