[发明专利]一种样本数据获取、模型训练方法、装置及计算机设备

说明书

本发明实施例公开了一种样本数据获取、模型训练方法、装置及计算机设备，包括：在确定目标设备满足样本数据获取条件时，获取同一类型目标设备在使用过程中实时采集的样本关联数据；将所述样本关联数据作为目标样本数据。本发明实施例的技术方案能够保证样本数据的准确性，从而保证根据样本数据训练得到的模型的应用效果。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种样本数据获取、模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在机器学习领域，模型是机器学习的核心内容。模型的准确性决定了机器学习算法的性能，而用于训练模型的样本数据则决定了模型训练的效果。

现有技术中，在对模型进行训练之前，样本数据的采集通常是建立在已有数据的基础上进行。例如，将采集到的经典数据结合作为样本数据。或者，样本数据还可以根据需求进行实时采集，并将实时采集到的数据作为样本数据。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：现有技术中应用于模型训练的样本数据通常不会考虑应用模型设备在使用过程中的损耗情况，而使用统一类型的样本数据进行训练。例如，对于车载终端来说，随着车辆设备的车龄增长或车辆结构更换等操作会导致产生的噪声数据发生声学特性变化。显然，对车辆设备始终采用同一种样本数据训练得到的模型，会导致模型识别效果不理想的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种样本数据获取、模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，以保证样本数据的准确性，从而保证根据样本数据训练得到的模型的应用效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种样本数据获取方法，包括：

在确定目标设备满足样本数据获取条件时，获取同一类型目标设备在使用过程中实时采集的样本关联数据；

将所述样本关联数据作为目标样本数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种模型训练方法，其特征在于，包括：

获取训练目标模型所需的目标样本数据；其中，所述目标样本数据为根据第一方面所述的样本数据获取方法所获取的目标样本数据；

根据所述目标样本数据对所述目标模型进行训练。

第三方面，本发明实施例还提供了一种样本数据获取装置，包括：

样本关联数据获取模块，用于在确定目标设备满足样本数据获取条件时，获取同一类型目标设备在使用过程中实时采集的样本关联数据；

第一目标样本数据获取模块，用于将所述样本关联数据作为目标样本数据。

第四方面，本发明实施例还提供了一种模型训练装置，其特征在于，包括：

第二目标样本数据获取模块，用于获取训练目标模型所需的目标样本数据；其中，所述目标样本数据为根据第一方面所述的样本数据获取方法所获取的目标样本数据；

模型训练模块，用于根据所述目标样本数据对所述目标模型进行训练。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的样本数据获取方法，或实现本发明任意实施例所提供的模型训练方法。

第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的样本数据获取方法，或实现本发明任意实施例所提供的模型训练方法。