[发明专利]一种数据挖掘方法及系统

权利要求书

1.一种数据挖掘方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、基于数据挖掘要求输出对应的关键词组；

S2、生成每一个关键词组的关联词组，该关联词组由关键词组、关键词相反词组、关键字相似词组、关键字关联词组构成；

S3、基于关键词组、关键词相反词组、关键字相似词组、关键字关联词组构建数据挖掘模型；

S4、基于Hadoop运行数据挖掘模型实现目标数据的挖掘。

2.如权利要求1所述的一种数据挖掘方法，其特征在于：所述步骤S1中基于CCIPCA算法实现关键词组的获取。

3.如权利要求1所述的一种数据挖掘方法，其特征在于：所述步骤S2中基于InceptionV3深度神经网络模型实现关键词组、关键词相反词组、关键字相似词组、关键字关联词组。

4.如权利要求1所述的一种数据挖掘方法，其特征在于：所述步骤S3分别根据关键词组、关键词相反词组、关键字相似词组、关键字关联词组构建关键词组挖掘模型、关键词相反词组挖掘模型、关键字相似词组挖掘模型和关键字关联词组挖掘模型。

5.如权利要求4所述的一种数据挖掘方法，其特征在于：所述步骤S4基于Hadoop同时运行关键词组挖掘模型、关键词相反词组挖掘模型、关键字相似词组挖掘模型和关键字关联词组挖掘模型进行目标数据的挖掘。

6.一种数据挖掘系统，其特征在于：包括：

关键词组生成模块，用于基于数据挖掘要求生成对应的关键词组；

关联词组生成模块，用于基于所述关键词组生成对应的关联词组，该关联词组由关键词组、关键词相反词组、关键字相似词组、关键字关联词组构成；

数据挖掘模型构建模块，用于基于关键词组、关键词相反词组、关键字相似词组、关键字关联词组构建数据挖掘模型；

数据挖掘模块，用于基于Hadoop运行数据挖掘模型实现目标数据的挖掘

如权利要求6所述的一种数据挖掘系统，其特征在于：所述关联词组生成模块根据关键词组、关键词相反词组、关键字相似词组、关键字关联词组构建关键词组挖掘模型、关键词相反词组挖掘模型、关键字相似词组挖掘模型和关键字关联词组挖掘模型；

如权利要求6所述的一种数据挖掘系统，其特征在于：所述数据挖掘模块基于Hadoop同时运行关键词组挖掘模型、关键词相反词组挖掘模型、关键字相似词组挖掘模型和关键字关联词组挖掘模型进行目标数据的挖掘，每一个数据挖掘模型挖掘出来的目标数据对应一个数据库。