[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及X射线CT装置

权利要求书

1.一种图像处理装置，其特征在于，具备：

预处理部，其生成输入图像，该输入图像包含1张以上的原图像以及与原图像相比降低了噪声的图像；以及

降噪处理部，其应用已学习网络，基于上述输入图像输出对上述原图像降低了噪声后的图像，

上述降噪处理部中使用的上述已学习网络是通过使用多个学习集进行深度学习而构筑的，该多个学习集以包含噪声的医用图像、针对该医用图像进行降噪处理而得到的降噪图像以及在上述降噪处理的过程中得到的中间图像中的1张以上作为输入图像，并且以基于这些输入图像而得到的正确图像作为输出图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

上述医用图像是包含因金属引起的噪声的医用图像，通过使用多个学习集进行深度学习来构筑上述已学习网络，该多个学习集以该医用图像和基于该医用图像得到的多个图像作为输入图像，以降低因金属引起的噪声而得到的正确图像作为输出图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

上述已学习网络是通过使用多个学习集进行深度学习而构筑的，该多个学习集以没有进行降噪的医用图像、仅具有金属区域的值的金属图像、对受到金属影响的分量在投影空间中进行线性插值而得到的线性插值图像、通过射束硬化校正处理降低因金属引起的噪声而得到的射束硬化校正图像、对原图像的高频分量进行加强而得到的高频图像、表示原图像中的相邻像素间的像素值之差的大小的边缘图像以及根据成像对象的X射线减弱系数的不同对区域进行分割而得到的区域分割图像中的2张以上作为输入图像，并且以基于这些输入图像而得到的降低因金属引起的噪声而得到的正确图像作为输出图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

通过针对上述输入图像进行实际空间上的加权和、频率空间上的加权和、实际空间上以及频率空间上的加权和的组合中的任意一种处理，得到上述正确图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

通过用户确定处理中所使用的预定的参数的值并对上述输入图像进行公知的降噪处理，得到上述正确图像。

6.一种图像处理方法，其特征在于，具有：

预处理步骤，其生成输入图像，该输入图像包含1张以上的原图像以及与原图像相比降低了噪声的图像；以及

降噪处理步骤，其应用已学习网络，基于上述输入图像输出对上述原图像降低了噪声后的图像，

上述降噪处理步骤中使用的上述已学习网络是通过使用多个学习集进行深度学习而构筑的，该多个学习集以包含噪声的医用图像、针对该医用图像进行降噪处理而得到的降噪图像以及在上述降噪处理的过程中得到的中间图像中的1张以上作为输入图像，并且以基于这些输入图像而得到的正确图像作为输出图像。

7.一种X射线CT装置，其特征在于，具备：

成像部，其对被检体照射X射线，检测透过上述被检体的X射线来生成图像；以及

权利要求1至5中任一项所述的图像处理装置，

该图像处理装置将由上述成像部生成的图像作为原图像来进行降噪处理。