[发明专利]通勤偏好分析方法、挖掘方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种通勤偏好分析方法，其特征在于，包括：

按照通勤方式，确定样本用户；

确定所述样本用户的多类型出行特征；其中，所述多类型出行特征用于从不同的角度表征所述样本用户的通勤特点；

依据所述样本用户的通勤方式和所述样本用户的多类型出行特征，确定所述通勤方式与所述多类型出行特征之间的关联关系，所述关联关系用于挖掘待处理用户的通勤偏好。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多类型出行特征至少包括定位特征和通勤途中公共交通分布特征；

所述通勤途中公共交通分布特征包括以下至少之一：距离所述样本用户的居住地和工作地为预设距离的公共交通站点的分布数量，以及所述公共交通站点距离所述样本用户的居住地和工作地的最小距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述定位特征包括以下至少之一：通勤距离、居住地定位坐标、工作地定位坐标、通勤途中在公共交通站点的预设范围内的定位数量，以及定位速度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多类型出行特征还包括用户画像特征和终端行为特征。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述样本用户的通勤途中公共交通分布特征，包括：

根据所述样本用户的居住地定位坐标和工作地定位坐标，在地图中确定通勤区域；

利用地图数据，确定所述通勤区域中的公共交通兴趣点；

根据公共交通兴趣点信息，确定所述样本用户的通勤途中公共交通分布特征。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终端行为特征包括所述样本用户针对所述通勤方式的导航操作行为。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照通勤方式，确定样本用户，包括：

利用互联网出行数据，基于所述通勤方式的预设用户统计方式，确定采用该通勤方式的样本用户；

其中，所述通勤方式包括以下至少一种：公共交通、驾车、骑行和步行。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定采用公共交通出行方式的样本用户，包括：

从所述互联网出行数据中，确定通勤时段内不同候选用户终端连接公共交通上无线网络的时间长度、连接所述无线网络的出行距离，以及连接的所述无线网络的信号强度；

根据确定的所述时间长度、所述出行距离，以及所述信号强度，确定所述采用公共交通出行方式的样本用户。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定采用驾车出行方式的样本用户，包括：

从所述互联网出行数据中，获取通勤时段内不同候选用户上报的驾车标注数据和/或不同候选用户的地图导航操作行为；

根据所述驾车标注数据和/或所述地图导航操作行为，确定所述采用驾车出行方式的样本用户。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定采用骑行出行方式的样本用户，包括：

从所述互联网出行数据中，确定通勤时段内不同候选用户对共享单车的使用情况；

根据所述共享单车的使用情况，确定所述采用骑行出行方式的样本用户。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定采用步行出行方式的样本用户，包括：

从所述互联网出行数据，获取不同候选用户的居住地定位坐标和工作地定位坐标，并计算居住地和工作地之间的距离；

根据计算的距离与距离阈值的关系，确定所述采用步行出行方式的样本用户。