[发明专利]一种大数据流量控制方法、装置及流量服务器

权利要求书

1.一种大数据流量控制方法，其特征在于，所述方法包括：

对至少一组数据流量信息包进行流量分析，通过多次重叠流量分析提取出至少一组数据流量的特征信息；

对至少一组特征信息进行信息过滤，得到所述数据流量信息包的信息过滤轨迹，所述信息过滤轨迹用于表征数据流量的趋势特征；

对所述至少一组特征信息进行流量监控，得到所述数据流量信息包的流量监控曲线图，所述流量监控曲线图用于表征数据流量的波动特征；

当所述数据流量信息包包括至少两组待监测数据流量时，对于所述数据流量信息包中的每一组待监测数据流量，基于所述信息过滤轨迹以及所述流量监控曲线图，采用预设的流量传输线程对所述待监测数据流量进行传输模拟，得到数据传输速率；

在预设的数据库查找与所述数据传输速率相匹配的目标数据传输速率，得到当前查找结果；

对于所述当前查找结果中包括的每一组数据访问流量，获取所述数据流量信息包中包括的待监测数据流量与所述数据访问流量之间的占比；

获取所述数据流量信息包中包括的待监测数据流量在所述数据访问流量中的关键数据信息；

基于与所述每一组数据访问流量匹配的占比以及关键数据信息，对与所述每一组待监测数据流量匹配的当前查找结果进行冗余处理，得到与所述数据流量信息包匹配的目标数据访问流量，将所述目标数据访问流量发送给服务器；

基于所述信息过滤轨迹以及所述流量监控曲线图，采用预设的流量传输线程对所述待监测数据流量进行传输模拟，得到数据传输速率，具体包括：

基于所述信息过滤轨迹以及所述流量监控曲线图，识别所述待监测数据流量的访问类型；其中，所述访问类型用于表征所述待监测数据流量的初始传输路径；

按照所述初始传输路径确定所述待监测数据流量对应的敏感关键词，基于所述敏感关键词确定所述待监测数据流量的访问权限；其中，所述敏感关键词用于表征所述待监测数据流量的传输方向；

确定覆盖所述敏感关键词的多个传输方向；其中，各所述传输方向分别覆盖至少一个敏感关键词；

当所述多个传输方向与目标传输方向相匹配时，根据所述多个传输方向中的至少一个传输方向确定所述待监测数据流量中的目标传输路径；

根据所述访问权限、所述目标传输路径以及预设的流量传输线程对所述待监测数据流量进行传输模拟，得到数据传输速率；

获取所述数据流量信息包中包括的待监测数据流量在所述数据访问流量中的关键数据信息，具体包括：

确定所述数据流量信息包中包含的所述待监测数据流量中的数据访问流量分别对应的流量访问值和数据流量延时值；

基于所述数据流量信息包中的流量访问值，确定所述数据访问流量在终端设备上的访问时间，包括：

在所述数据访问流量中，选择一个数据访问流量作为目标访问流量，获取所述目标访问流量对应的访问标识、访问网速以及访问环境参数；

将所述目标访问流量对应的访问标识作为所述目标访问流量在终端设备中的流量值，并根据所述目标访问流量对应的访问网速和访问环境参数，确定所述目标访问流量在终端设备中的反馈值，并将所述目标访问流量的流量值和反馈值作为所述目标访问流量的监测数据；

基于所述监测数据以及所述数据流量信息包中的数据流量延时值统计出所述待监测数据流量在所述数据访问流量中的关键数据信息；

基于与所述每一组数据访问流量匹配的占比以及关键数据信息，对与所述每一组待监测数据流量匹配的当前查找结果进行冗余处理，得到与所述数据流量信息包匹配的目标数据访问流量，具体包括：

基于与所述每一组数据访问流量匹配的占比以及关键数据信息，将所述每一组待监测数据流量匹配的当前查找结果作为目标处理对象，所述待监测数据流量中均包含多组数据流量；

根据所述目标处理对象在所述待监测数据流量中的匹配关系以及历史处理对象中除所述目标处理对象以外的其他数据流量的匹配关系确定目标处理对象集合；其中，所述目标处理对象集合包括所述历史处理对象中需要标注的数据流量；

对所述目标处理对象以及所述目标处理对象集合进行冗余处理，对冗余处理的结果进行筛选，得到第一数据流量和第二数据流量；其中，所述第一数据流量的优先级小于所述第二数据流量的优先级；

按照预设的控制策略对所述第一数据流量和所述第二数据流量进行过滤以丢弃部分第一数据流量，将剩余的第一数据流量以及所述第二数据流量与所述数据流量信息包进行匹配，得到与所述数据流量信息包匹配的目标数据访问流量。