[发明专利]响应率的生成方法、营销方法、模型训练方法及装置在审
申请号: | 202010455846.X | 申请日: | 2020-05-26 |
公开(公告)号: | CN111882420A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 宋亚南;李谦;林亚臣 | 申请(专利权)人: | 马上消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;张博 |
地址: | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 响应 生成 方法 营销 模型 训练 装置 | ||
一种响应率的生成方法、营销方法、模型训练方法及装置,该生成方法包括:提取业务数据库中目标用户与预设业务相关的行为记录;根据所述目标用户的行为记录,确定所述目标用户所属的目标用户分类;从预先建立的对应于不同用户分类的响应率模型中,选择与所述目标用户分类相对应的目标响应率模型;根据所述目标响应率模型,生成所述目标用户的响应概率值,所述响应概率值用于表示所述目标用户对预设交互行为的响应概率。本发明实施例可以提高响应率的生成效率,提高响应率结果的准确性。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及一种响应率的生成方法、营销方法、模型训练方法及装置。
背景技术
响应率是指对特定行为的响应概率。响应率反映了用户对特定行为的接纳程度,可以反过来用于指导生产和开发过程,以向用户提供更容易接纳的产品/服务,提高产品/服务的用户体验。
目前,响应率的一种获取方式是,通过人工方式,收集用户对特定行为的响应结果,然后,再通过人工分析和计算,得到用户对特定行为的响应率。上述方式依赖于人工分析和计算,计算效率低,另外,上述方式也难以生成较为准确的响应率。
发明内容
本发明的至少一个实施例提供了一种响应率的生成方法、营销方法、模型训练方法及装置,可以提高响应率的生成效率,提高响应率结果的准确性。
根据本发明的一个方面,至少一个实施例提供了一种响应率的生成方法,包括:
提取业务数据库中目标用户与预设业务相关的行为记录;
根据所述目标用户的行为记录,确定所述目标用户所属的目标用户分类;
从预先建立的对应于不同用户分类的响应率模型中,选择与所述目标用户分类相对应的目标响应率模型;
根据所述目标响应率模型,生成所述目标用户的响应概率值,所述响应概率值用于表示所述目标用户对预设交互行为的响应概率。
根据本发明的另一个方面,至少一个实施例还提供了一种贷中客户的营销方法,利用以上所述的方法获得目标客户的响应率概率值,确定所述目标用户的响应概率值所在的第一数值区间,从目标触发策略库中选择与所述第一数值区间对应的第一触发策略,作为所述目标用户的触发策略。
根据本发明的另一个方面,至少一个实施例还提供了一种响应率模型的训练方法,包括:
根据收集到的多个用户与预设业务相关的行为记录,对所述多个用户进行用户分类,得到每个用户分类下的用户;
根据所述多个用户对预设交互行为的响应结果,给所述多个用户分别打上标签,所述标签用于表示所述用户是否响应了所述预设交互行为;
针对每个用户分类,分别生成包括该用户分类下的各个用户的用户属性特征和对应标签的训练数据,并利用该用户分类的训练数据,训练响应率模型,得到该用户分类所对应的响应率模型。
根据本发明的另一个方面,至少一个实施例还提供了一种响应率的生成装置,包括:
第一记录提取模块,用于提取业务数据库中目标用户与预设业务相关的行为记录;
第一分类确定模块,用于根据所述目标用户的行为记录,确定所述目标用户所属的目标用户分类;
响应概率获取模块,用于从预先建立的对应于不同用户分类的响应率模型中,选择与所述目标用户分类相对应的目标响应率模型,根据所述目标响应率模型,生成所述目标用户的响应概率值,所述响应概率值用于表示所述目标用户对预设交互行为的响应概率。
根据本发明的另一个方面,至少一个实施例还提供了一种响应率模型的训练装置,包括:
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