[发明专利]用于生成图像描述信息的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010455871.8 申请日: 2020-05-26
公开(公告)号: CN111611420A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 韩宏炜;张永华 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/532 分类号: G06F16/532;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/55;G06N20/00
代理公司: 北京海智友知识产权代理事务所(普通合伙) 11455 代理人: 吴京顺
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 生成 图像 描述 信息 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于生成图像描述信息的方法,包括:

获取待描述图像;

将所述待描述图像输入至预先训练的图像描述模型,生成图像描述信息,其中,所述图像描述模型用于表征图像描述信息与待描述图像之间的对应关系,所述图像描述模型中包括基于注意力机制的图表示网络,所述图表示网络用于提取所述待描述图像中的实例和实例之间的关系。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图表示网络的输入包括:实例查询向量、实例键向量、实例值向量、关系查询向量、关系键向量、关系值向量、关系构建向量,其中,所述关系构建向量用于表征实例之间是否具备关系。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述图表示网络的输入还包括:门向量,其中,所述门向量用于表征图像中各通道的特征。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述关系包括以下至少一项:一对一关系,一对多关系。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法,其中,所述图像描述模型包括编码网络和解码网络,所述编码网络和解码网络分别包括所述图表示网络;以及

所述将所述待描述图像输入至预先训练的图像描述模型,生成图像描述信息,包括:

基于所述待描述图像提取特征,生成图像特征表示,其中,所述图像特征表示包括实例特征和关系特征;

将所述实例特征和关系特征输入至所述包括图表示网络的编码网络,生成编码向量;

基于将所述编码向量输入所述包括图表示网络的解码网络,生成所述图像描述信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述待描述图像提取特征,生成图像特征表示,包括:

将所述待描述图像输入预先训练的特征提取网络,生成初始特征表示;

将所述初始特征表示与预设的位置编码进行结合,生成所述图像特征表示。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述位置编码包括二维位置编码。

8.一种用于生成图像描述信息的装置,包括:

获取单元,被配置成获取待描述图像;

生成单元,被配置成将所述待描述图像输入至预先训练的图像描述模型,生成图像描述信息,其中,所述图像描述模型用于表征图像描述信息与待描述图像之间的对应关系,所述图像描述模型中包括基于注意力机制的图表示网络,所述图表示网络用于提取所述待描述图像中的实例和实例之间的关系。

9.一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,其上存储有一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010455871.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top