[发明专利]一种基于肖像识别智能裁剪的人脸比对方法及装置

说明书

本发明提供一种基于肖像识别智能剪裁的人脸比对方法及装置，通过采用小图片识别方式，以解决现有肖像识别运算过于复杂的技术问题；所述方法包括：步骤1：在系统终端上获取人像图片；步骤2：采用FaceDetector识别人脸在人像图片中的位置；步骤3：采用CROP将人像图片裁剪成仅包含人脸肖像的小图片；步骤4：采用BitmapFactory将小图片高清压缩；步骤5：将压缩文件上传服务器；服务器内存储人脸图库数据库；步骤6：将图片压缩文件解压缩，并采用MTCNN算法将小图片与人脸图库数据库中的图片比对，并将比对结果反馈至系统终端。所述装置包括：图片获取模块、人脸识别模块、图片裁剪模块、图片压缩模块、数据传输模块和人脸比对模块。本发明能够提高人脸比对效率及速度。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及一种基于肖像识别智能剪裁的人脸比对方法及装置。

背景技术

随着科学技术的快速发展，一些特殊工作部门缺少一套完整的方便办案的移动功能体系架构系统，需要用到人脸比对和人脸肖像裁剪等相关技术。比如，需要依靠已经获取到的某个嫌疑人的照片，寻找相对应的嫌疑人数据，但在查找数据的过程中，普遍存在的技术问题是效率低而慢。此外，户籍调查人员在采集人脸数据时，通常需要将新数据人脸肖像进行替换比对旧的人脸肖像数据，但现有的采集方式，普遍存在采集效率低，获取及存储肖像数据时间周期长等技术问题。

现有人脸识别方案通常与旷世SDK技术相类似，是将人脸进行识别拍照，随即在本地数据库中做算法比较，记录缓存。现有人脸识别的SDK技术的功能过于庞大，不能为仅具有特殊使用需求的群体提供使用便利。对于使用功能需求小，框架小的用户，采用SDK技术略有些大材小用，并需要支付高额的费用。例如，警察需要将嫌疑人的照片进行身份查找，这个时候，通常是需要通过服务器上的数据去查找到用户嫌疑人的所在地，但是，也就是因为只有照片的缘故，为民警办案带来很大的不便。

因此，针对上述问题提供一种基于肖像识别智能剪裁的人脸比对方法及装置成为一种必需。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于肖像识别智能剪裁的人脸比对方法及装置，通过采用小图片识别方式，以解决现有肖像识别运算过于复杂的技术问题。

一方面，本发明提供的一种基于肖像识别智能剪裁的人脸比对方法，包括如下操作步骤：

步骤1：在系统终端上，以拍照或数据传输的方式获取人像图片；

步骤2：采用FaceDetector识别出人脸在所述人像图片中的位置；

步骤3：采用CROP将所述人像图片裁剪成仅包含人脸肖像的小图片；

步骤4：采用BitmapFactory将所述小图片高清压缩，获得图片压缩文件；

步骤5：将所述图片压缩文件上传至服务器；所述服务器内存储有人脸图库数据库；

步骤6：在所述服务器内将所述图片压缩文件解压缩，并采用MTCNN算法将解压缩后获得的所述小图片与所述人脸图库数据库中的图片实施人脸比对，并将比对结果反馈至所述系统终端。

进一步地，所述系统终端为安卓系统终端或IOS终端。

进一步地，所述FaceDetector所采用的算法为ASM算法。

进一步地，所述人脸图库数据库中的图片均分别设置有双眼的眼球位置到嘴唇中间的位置所构成的等边三角形的面积的数据索引。

进一步地，在步骤6中，实施人脸比对的方法包括如下步骤：

步骤6.1：计算所述小图片中双眼的眼球位置到嘴唇中间的位置所构成的等边三角形的面积；

步骤6.2：依所述数据索引将所述人脸图库数据库中，与计算获得的所述小图片中的等边三角形的面积值相同的图片依次与所述小图片实施人脸比对。