[发明专利]语音查询方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种语音查询方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：接收包含场景标识符的场景查询指令，获取源语音数据；输入训练完成的深度学习拼音识别模型，根据提取出的语音拼音特征输出拼音序列数据；从与场景标识符匹配的拼音词典中查找出与拼音序列数据中包含的拼音串匹配的关键词拼音串，将其替换成与其匹配的关键词拼音串对应的关键词，记录为拼音转换数据；将拼音转换数据输入语言识别模型，根据词义特征预测出预测汉字，得到最终语音数据；输入，通过SQL语句转换模型获取查询结果并进行展示。本发明实现了快速地、准确地、自动地识别出用户的语音数据中的专业用语，提升了识别准确率和用户体验满意度。

技术领域

本发明涉及语音信号处理领域，尤其涉及一种语音查询方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，在互联网技术领域，由于业务场景千变万化而且不断新增业务场景，数据库中存储越来越多的数据，针对不同的业务场景中的专业用语就越来越多，因此通过语音识别出专业用语进行准确的查询越来越成为迫切需求。现有技术中，主要通过大量的训练词语样本进行训练深度神经网络完成的语音识别系统实现语音识别，由于训练词语样本中出现的评率极低或者无，因此对于特殊的业务场景而产生的专业用语，语音识别系统往往会转换为同音词，但是却不是正确的专业用语，例如用户说的是“置业顾问”，语音识别系统转换为“职业顾问”等，造成通过语音查询获得的结果并非是用户真正想要的结果，导致识别准确率低，用户的体验满意度低。

发明内容

本发明提供一种语音查询方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了针对不同的业务场景，能够快速地、准确地、自动地识别出用户的语音数据中的专业用语，从而获得用户需要的查询结果，提升了识别准确率，提高了用户的体验满意度。

一种语音查询方法，包括：

接收包含场景标识符的场景查询指令，获取源语音数据；

将所述源语音数据输入训练完成的深度学习拼音识别模型，所述深度学习拼音识别模型提取出所述源语音数据中的语音拼音特征，获取所述深度学习拼音识别模型根据所述语音拼音特征输出的拼音序列数据；其中，所述拼音序列数据包括拼音数据及其对应的音调数据；

从与所述场景标识符匹配的拼音词典中查找出与所述拼音序列数据中包含的拼音串匹配的关键词拼音串，将所述拼音序列数据中的所有所述拼音串替换成与其匹配的所述关键词拼音串对应的关键词，将替换后的所述拼音序列数据记录为拼音转换数据；其中，所述拼音转换数据包括拼音数据及其对应的音调数据和所述关键词；

将所述拼音转换数据输入语言识别模型，所述语言识别模型提取出所述拼音转换数据中所有所述拼音数据及其对应的音调数据的词义特征，所述语言识别模型根据所述词义特征预测出所有所述拼音数据及其对应的音调数据在所述拼音转换数据中的预测汉字，将所有所述预测汉字替代与其对应的所述拼音数据及其对应的音调数据，将替代后的所述拼音转换数据记录为最终语音数据；

将所述最终语音数据输入SQL语句转换模型，所述SQL语句转换模型将所述最终语音数据转换成SQL查询语句，通过执行所述SQL查询语句获取查询结果并进行展示。

一种语音查询装置，包括：

接收模块，用于接收包含场景标识符的场景查询指令，获取源语音数据；

提取模块，用于将所述源语音数据输入训练完成的深度学习拼音识别模型，所述深度学习拼音识别模型提取出所述源语音数据中的语音拼音特征，获取所述深度学习拼音识别模型根据所述语音拼音特征输出的拼音序列数据；其中，所述拼音序列数据包括拼音数据及其对应的音调数据；