[发明专利]一种居民电力需求响应潜力评估方法

权利要求书

1.一种居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述评估方法包括：

选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；所述历史期数据包括历史年份夏季7～8月日高峰时段用电量和日平均温度，所述现状数据为本年度夏季7～8月日高峰时段用电量和日平均温度；

根据所述历史期数据和现状数据，通过对比分析，确定用户的可响应量；

根据所述用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的模拟数据；

对所述试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析，将发生概率最高值的数据区间作为所述试点居民区的需求响应潜力。

2.如权利要求1所述的居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述确定用户的可响应量包括如下步骤：

对夏季7～8月的每日，分别计算得到现状日平均气温与历史平均温度序列的差值绝对值；

找到最小绝对值以确定气温最接近的历史日；

计算现状用电量与气温最接近历史日的用电量的差值，得到用户此日的可响应电量。

3.如权利要求2所述的居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：根据所述用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的较大规模的模拟数据之前包括步骤：

根据实测得到的可响应量数据，确定期望值和标准差，利用正太累积分布函数的反函数产生大量模拟数据，使得模拟出来的响应电量符合正态分布且反映实测数据的数据特征。

4.如权利要求1所述的居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：根据所述用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的模拟数据之前还包括步骤：

对所有用户模拟的响应电量进行求和得到试点居民区的电力需求响应电量。

5.如权利要求1所述的居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：对所述试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析步骤之前包括：

对所述试点居民区的电力需求响应电量以一定数据段进行电量分组得到电量数据组。

6.如权利要求5所述的居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：对所述试点居民区的电力需求响应电量进行电量分组之后还包括：

利用概率分布得到发生概率最高的电量数值区间，所述发生概率最高的电量数值区间为所述试点居民区的需求响应潜力。