[发明专利]一种用于场地或人员的匹配方法和系统

说明书

本发明给出了一种用于场地或人员的匹配方法和系统，包括将采集到的语音信息转换成文字信息；将所述采集到的文字信息转换成拼音，对所述拼音中的声母和韵母分别与目标模板集所包含的文本中的声母和韵母进行相似度匹配，将按照划分的相似度匹配等级进行评分得出最终分数；将按照划分的相似度匹配等级进行评分得出最终分数，并且对不在设置阈值内的语音内容通过字典查询判断置信度是否在设置的范围内进一步修正提高语音识别的正确率，针对平翘舌音、边鼻音、前后鼻音不分的情况进行系统自动修正匹配，提高系统辨识度，以达到用户查询的目的。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其是一种用于场地或人员的匹配方法和系统。

背景技术

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术，具有重要的研究意义和广泛的应用价值。语言是人类相互交流最常用、最有效、最重要和最方便的通信形式，语音是语言的声学表现，与机器进行语音交流是人类一直以来的梦想。随着计算机技术的飞速发展，语音识别技术也取得突破性的成就，人与机器用自然语言进行对话的梦想逐步接近实现。语音识别技术的应用范围极为广泛，不仅涉及到日常生活的方方面面，在军事领域也发挥着极其重要的作用。它是信息社会朝着智能化和自动化发展的关键技术，使人们对信息的处理和获取更加便捷，从而提高人们的工作效率。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

常见的语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。随着我国科学技术的不断深入与发展,神经网络逐渐与语音识别技术联系的越来越密切。在传统的语音识别技术中,模板匹配法是其主要的操作方法,而在现代的语音识别技术中,神经网络已成为主要的发展趋势。音素单元以前多见于英语语音识别的研究中，但目前中、大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用。原因在于汉语音节仅由声母和韵母构成，且声韵母声学特性相差很大。实际应用中常把声母依后续韵母的不同而构成细化声母，这样虽然增加了模型数目，但提高了易混淆音节的区分能力。

目前许多语音识别软件或者系统都是基于标准的发音来识别的，内嵌的也只是有限的几种语言或者方言，由于南方人普遍存在平翘舌音、边鼻音、前后鼻音发音不清晰的情况，因此在进行语音输入时，与北方口音差异较大导致语音识别后与目标内容相差较远，导致利用模板获取的音素单元不稳定，现有技术中并没有针对解决此问题提出有效的解决方法和系统。

发明内容

为了解决针对南北方口音差异大导致语音识别后与目标内容相差较远的技术问题，本发明提出了一种用于场地或人员的匹配方法和系统，用以解决上述技术问题。

在一个方面，本发明提出了一种用于场地或人员的匹配方法，包括以下步骤：

S1：获取包含场地或人员的语音信息，将语音信息识别为文字信息，并获取文字信息中每个字的拼音信息，拼音信息包括声母和韵母。将语音信息转化成文字信息需要有两个数据库，一是可与提取出的信息进行匹配的声学模型数据库，二是可与之匹配的文本语言数据库。

S2：利用文字信息与目标模板集中的文本进行比对，并利用文字信息中的每个字的声母和韵母与目标模板集中的文本进行相似度匹配，获取文字信息的相似度分值。

S3：将相似度分值大于第一阈值的目标模板集中的文本作为文字信息的匹配结果，若相似度分值小于第一阈值，进行字典查询。

S4：将字典中与语音信息匹配分数最高且处于置信度的预设范围内的目标模板集中的文本信息作为文字信息的匹配结果，否则，人工选择与语音信息对应的目标模板集中的文本，建立语音信息与目标模板集中的文本的映射关系，并更新文字信息的置信度。

优选的，步骤S2中的相似度匹配具体为：若文字信息与目标模板集中的文本的每个字的声母或韵母完全匹配计0.5分、相近匹配计0.25分、不匹配计0分，相似度分值具体为文字信息的每个字的分数之和与字数之比。将匹配结果进行分类计算，可有效区分声母和韵母在不同的组合情况下得分情况，提高数据的识别度和准确性。