[发明专利]图像分割方法、系统和可读存储介质有效
申请号: | 202010457666.5 | 申请日: | 2020-05-26 |
公开(公告)号: | CN113724264B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 陈俊强;杨溪;吕文尔 | 申请(专利权)人: | 上海微创卜算子医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T5/20;G06T5/00 |
代理公司: | 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 | 代理人: | 王宏婧 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国(上海)自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像分割方法,用于从图像中分割出第一组织器官中的第二组织器官,其特征在于,包括:
获取待分割图像;
利用多尺度海森矩阵对所述待分割图像进行增强处理,得到第二组织器官的增强图像;
对所述增强图像进行二值化处理,得到所述第二组织器官的第一分割图像;
对所述待分割图像中所述第一组织器官所在区域进行分割处理,得到所述第一组织器官的区域分割图像;
根据所述区域分割图像对所述第一分割图像进行分割,得到所述第二组织器官图像的第二分割图像;
所述利用多尺度海森矩阵对所述待分割图像进行增强处理,包括:
基于海森矩阵,按照预设的尺度范围和尺度迭代次数,对所述待分割图像进行增强处理;
所述根据所述区域分割图像对所述第一分割图像进行分割,得到所述第二组织器官图像的第二分割图像,包括:
将所述区域分割图像与所述第一分割图像进行逻辑与操作,得到所述第二组织器官图像的第二分割图像。
2.根据权利要求1所述的图像分割方法,其特征在于,在所述利用多尺度海森矩阵对所述待分割图像进行增强处理之前,还包括:
对所述待分割图像进行预处理,以滤除待分割血管图像中的噪声;
所述利用多尺度海森矩阵对所述待分割图像进行增强处理,具体为:
利用所述多尺度海森矩阵对预处理后的所述待分割图像进行增强处理。
3.根据权利要求1所述的图像分割方法,其特征在于,所述尺度范围为0.5~5,所述迭代次数的范围为5~15。
4.根据权利要求1所述的图像分割方法,其特征在于,所述对所述待分割图像中的所述第一组织器官所在区域进行分割处理,包括:
对所述待分割图像进行二值化处理,得到所述第一组织器官的区域初步分割图像;
在所述区域初步分割图像的边界区域设置种子点,以所述种子点为初始点,通过形态学方法区分出所述第一组织器官,以得到所述第一组织器官的区域分割图像。
5.根据权利要求4所述的图像分割方法,其特征在于,所述通过形态学方法区分出所述第一组织器官,包括:
以所述种子点为初始点,通过形态学水漫金山法,区分出所述第一组织器官。
6.根据权利要求5所述的图像分割方法,其特征在于,在区分出所述第一组织器官后,还包括:
基于预设的第一形态学参数,采用形态学闭操作,对所述第一组织器官的区域进行孔洞填充和/或边界修补处理。
7.根据权利要求1所述的图像分割方法,其特征在于,将所述区域分割图像与所述第一分割图像进行逻辑与操作之前,还包括:
采用最大连通域法去除所述区域分割图像中的小目标区域,以获得处理后的所述区域分割图像;
所述将所述区域分割图像与所述第一分割图像进行逻辑与操作,具体为:将处理后的所述区域分割图像与所述第一分割图像进行逻辑与操作。
8.根据权利要求1所述的图像分割方法,其特征在于,得到所述第二组织器官图像的第二分割图像之后,还包括:
基于预设的第二形态学参数,采用形态学闭操作,对所述第二分割图像进行边缘平滑处理。
9.一种图像分割系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器上存储有指令,当所述指令被所述处理器执行时,实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
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