[发明专利]基于知识图谱的典型牛科动物身体结构智能分析方法

权利要求书

1.基于知识图谱的典型牛科动物身体结构智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）搭建典型牛科动物身体结构的知识图谱；

步骤（1）具体包括以下步骤：

（1.1）根据典型牛科动物的共同特征、现有的资料分析，将牛的身体构造按照从整体到局部分为不同层次；

（1.2）并搭建对应的知识图谱，根据步骤（1.1）的层次对应的分层勾结知识图谱；

第一层：动物整体轮廓；

第二层：动物身体的主要结构部分；

第三层及以下均可视为对动物身体的主要结构部分的细分；

（2）在知识图谱的指导下建立各层躯体结构检测识别神经网络；

（3）输入检测图像或视频对其中的典型牛科动物进行智能识别和结构分割；

步骤（3）具体包括以下步骤：

（3.1）通过摄像头设备获取关于被检测动物的实时数据；

（3.2）将检测图片，输入网络模型，如果当前输入图像拥有神经网络模型所要检测的身体部位，则神经网络模型将分割出对应的具体身体结构区域并进行该结构部位以下的结构部位的检测与分割；如果没有，就终止该结构及以下的结构的检测与分割；最后输出对应检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的典型牛科动物身体结构智能分析方法，其特征在于，步骤（2）具体包括以下步骤：

（2.1）获取并对数据集进行处理；

（2.2） 基于数据集训练和优化网络模型。