[发明专利]一种RMT数据批量处理方法和系统

说明书

本发明提出了一种RMT数据批量处理方法和系统，该方法接收批量串口数据的第一文件集群，根据第一文件集群的关键字，筛选出与RMT相关的第二文件集群，以第二文件集群的所有字段作为行，字段对应的值作为列，将第二文件集群映射到多维数组中；将多维数组中的列进行排序，获取第二文件集群任意一个文件所有字段的最小值；进而获得第二文件集群剩余文件所有字段的最小值；以任意一个文件所有字段的最小值作为行，剩余文件所有字段的最小值作为列构建新数组，将新数组的列进行排序获得第二文件集群相同字段的最小值，并与系统阈值比较。基于该方法，还提出了处理系统，本发明通软件代码实现，节省RMT数据处理时间，保证数据的可读性和准确性。

技术领域

本发明涉及RMT数据处理技术领域，特别涉及一种RMT数据批量处理方法和系统。

背景技术

随着信息化时代的高速发展，互联网，人工智能等技术覆盖了社会的各个领域，这对服务器的数据处理能力及网络数据的传输能力都有了更高的要求。内存条作为一个“桥梁”在服务器中负责如硬盘，主板，显卡上，等硬件与处理器之间数据交换和处理的任务，它对于服务器性能发挥着重要作用。

RMT测试是对内存位宽余量的一种测试，它的测试结果直接反映了服务器主板上内存的性能，而在测试过程中需要收集大量的RMT数据来进行性能的分析，但现有的RMT数据处理工具中只能逐个处理单一的数据，无法同时大批量处理测试结果，这就会在数据导入和处理这方面浪费大量的人力，无法快速并及时的分析内存性能。如图1给出了现有技术中RMT数据处理方法流程图，在BIOS中将Rank Margin Tool和Serial Debug模式打开，打开串口工具收集Power On到Power Off中完整的日志信息，按照上述方法重复收集目标次数的日志，将这些日志逐个导入RMT Tool中，对生成的每个日志进行数据整理汇总，分析内存性能。图1中的Step1是由串口工具收集到的多个日志信息，Step2是将这些日志逐个导入RMT Tool中，在Step3中生成各自对应的RMT数据结果，最后在Step4中人工将这些结果进行汇总整理。现有的RMT数据处理工具，如果收集了5,10,15个甚至更多的日志信息后，则会花费大量的时间在数据导入和处理中，也就是Step1—Step2和Step3-Step4这两部分的时间，并且人工处理这些大量的数据时，可能会出现数据错选或者漏选等问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种RMT数据批量处理方法和系统，能够大幅节省RMT数据处理时间，以及保证数据的可靠性和准确性。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种RMT数据批量处理方法，包括以下步骤：

接收批量串口数据的第一文件集群，根据第一文件集群的关键字，筛选出与RMT相关的第二文件集群，以第二文件集群的所有字段作为行，字段对应的值作为列，将第二文件集群映射到多维数组中；

将多维数组中的列进行大小排序，获取第二文件集群任意一个文件所有字段的最小值；进而获得第二文件集群剩余文件所有字段的最小值；

以第二文件集群任意一个文件所有字段的最小值作为行，第二文件集群剩余文件所有字段的最小值作为列构建新数组，将新数组的列进行重新排序获得第二文件集群相同字段的最小值，并将最小值与系统阈值比较。

进一步的，所述方法还包括：

导出第二文件集群中任意一个文件的所有字段数据以及所述最小值与阈值比较的结果。

进一步的，所述第一文件集群的关键字为START_BSSA_RMT。

进一步的，所述与RMT相关数据字段包括主板不同槽道内存的读数据选取脉冲、写数据读取脉冲、读数据电压和写数据电压。

进一步的，导出第二文件集群中任意一个文件的所有字段数据以及所述最小值与阈值比较的结果至表格文件中。