[发明专利]一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法

权利要求书

1.一种以时间编码方式的人工智能数据归集方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1；通过机器学习系统将用户临床信息进行分析；具体为，所述机器学习系统将所述用户临床信息中的关键信息归总，经转换后记录在用户时间编码上；

步骤2；将所述关键信息按时间顺序确定用户时间编码。

2.根据权利要求1所述的人工智能数据归集方法，其特征在于，在步骤1之前对所述用户临床信息进行采集，其中，所述用户临床信息同步到云系统，具体包括：

所述用户临床信息包括：电子病历数据、影像检查数据、检验数据；

所述电子病历数据从医院信息系统采集；所述影像检查数据从放射信息管理系统采集；所述检验数据从实验室信息管理系统采集。

3.根据权利要求2所述的人工智能数据归集方法，其特征在于，所述机器学习系统包括：语义识别算法、ICD10疾病诊断编码库、SNOWMED CT临床医学术语编码库、影像智能检测、LOINC指标标识符逻辑命名与编码库、向量编码。

4.根据权利要求3所述的人工智能数据归集方法，其特征在于，

所述电子病历数据中文字信息采用所述语义识别算法后通过向量编码将所述电子病历数据中文字信息的关键信息呈现在用户时间编码上；

所述电子病历数据经过所述ICD10疾病诊断编码库后将其中关键信息直接呈现在用户时间编码上；

所述电子病历数据经过所述SNOWMED CT临床医学术语编码库将其中关键信息直接呈现在用户时间编码上。

5.根据权利要求4所述的人工智能数据归集方法，其特征在于，所述影像检查数据采用影像智能检测后通过向量编码将影像检查数据的关键信息呈现在用户时间编码上。

6.根据权利要求5所述的人工智能数据归集方法，其特征在于，所述检验数据经过所述LOINC指标标识符逻辑命名与编码库后将检验数据关键信息直接呈现在用户时间编码上。

7.根据权利要求6所述的人工智能数据归集方法，其特征在于，所述电子病历数据的关键信息、所述影像检查数据的关键信息、所述检验数据的关键信息按照时间的顺序呈现，所述用户时间编码按图表方式展示。