[发明专利]基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法及系统

权利要求书

1.一种基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤:

S1.建立基于指数时间函数的Wiener退化模型：假定产品的性能退化过程X(t)服从Wiener过程，则Wiener退化模型建立为：

X(t)＝μΛ(t)+σB(ψ(t))

式中，μ为漂移参数，σ＞0为扩散参数，B(·)表示标准布朗运动，Λ(t),ψ(t)分别代表时间函数；

S2.随机选择一组目标产品的性能退化数据，代入退化模型估计出参数值；

S3.利用随机加速系数对性能退化数据进行等效折算，代入退化模型再次估计出参数值；

S4.比较步骤S2和步骤S3分别所得的各参数估计值，判断哪些参数与加速应力相关；

S5.对加速应力相关的参数建立加速模型；

S6.构建出基于指数时间函数的Wiener加速退化模型；

S7.应用基于指数时间函数的Wiener加速退化模型拟合产品加速退化数据；

S8.基于指数时间函数的Wiener加速退化模型评估产品在正常应力水平下的可靠性。

2.根据权利要求1所述基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法，其特征在于，如果X(t)为线性退化过程，设Λ(t)＝ψ(t)＝t，j＝1,2；如果X(t)为非线性退化过程，设Λ(t),ψ(t)为指数函数；

如果退化轨迹呈现凸型，设时间函数为Λ(t)＝exp(-ηt)-1，Ψ(t)＝exp(-λt)-1；如果退化轨迹呈现凹型，设时间函数为Λ(t)＝1-exp(-ηt)，Ψ(t)＝1-exp(-λt)；其中η,λ分别表示时间函数的参数。

3.根据权利要求1所述基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法，其特征在于，步骤S2包括：

S2.1：在产品的性能退化试验数据中，随机选择某个样品在测量时刻t_i的性能退化数据x_i，i＝1,2,…,N，N为测试总次数；

S2.2：将x_i,t_i代入基于指数时间函数的Wiener退化模型，建立如下似然方程：

式中，Δx_i＝x_i-x_i-1，ΔΛ(t_i)＝exp(-ηt_i-1)-exp(-ηt_i)，ΔΨ(t_i)＝exp(-λt_i-1)-exp(-λt_i)，x₀＝0，t₀＝0；

S2.3：极大化L(μ,σ,η,λ)，获得退化模型参数的极大似然估计值