[发明专利]基于舆情分析的航班监控预警系统和方法

权利要求书

1.基于舆情分析的航班监控预警系统，其特征在于包括：航班舆情预警监控子系统、航班舆情预警分析子系统、航班预警发送子系统，航班舆情预警监控子系统包括航班全网监控模块和航班重点追踪模块，航班舆情预警分析子系统包括：航班舆情分类模块、航班舆情聚合模块、航班舆情重要性计算模块、航班舆情情感分析模块、航班舆情原因分析模块；航班预警发送子系统包括：航班事故预警模块、区域航班大事件预警模块、航班负面舆论预警模块、其他航班热点预警模块，其中：

航班舆情预警监控子系统，负责全网监控航班舆情，对重点、热点航班舆情进行持续的追踪监控；

航班舆情预警分析子系统，分析出重点、热点航班舆情，分析出航班舆情的发生区域、航班类别、舆论导向、原因、发展趋势，其中：

航班舆情分类模块，分析出航班舆情类别和航班舆情的发生来源地；

航班舆情聚合模块在接收到航班舆情分类模块分析后的数据后，将同一航班舆情的不同采集来源聚合成同一类别；

航班舆情重要性计算模块根据航班舆情聚合模块的分析结果，根据航班舆情的采集来源量、采集来源、网络关注度、发送时间、舆情类别进行评分，对评分后的舆情进行热度、重要性排序，筛选出重要的航班舆情，发送给航班舆情预警监控子系统，继续监控舆情发展；

航班预警发送子系统，将航班舆情预警分析子系统分析得出的热点、重要航班舆情及时分类发送。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述航班舆情预警分析子系统中，航班舆情情感分析模块对航班舆情进行舆论情感分析，判断出舆情的情感类别，进行类别标记，并重点标注负面舆论航班舆情。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述航班舆情预警分析子系统中，航班舆情原因分析模块综合航班舆情分类模块、航班舆情聚合模块、航班舆情重要性计算模块、航班舆情情感分析模块的分析结果，抽取出航班重点、热点舆情的发生原因。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述航班舆情重要性计算模块中，接收航班舆情预警监控子系统持续追踪到的热点舆情发展后，对其的重要性进行重新计算，并记录不同时间的热度值，生成热度趋势图。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述航班预警发送子系统在获取航班舆情预警分析子系统的分析结果后，对于结果进行分类，将预警舆情分类到航班事故预警模块、区域航班大事件预警模块、航班负面舆论预警模块、其他航班热点预警模块中，在预警信息分类后，航班预警发送子系统对预警信息及时发送，其中：

航班事故预警模块，负责预警重大航班事故的来源、航班、原因；

区域航班大事件预警模块，负责区域化航班大事件预警，发送区域航班趋势动向、舆情原因；

航班负面舆论预警模块，重点发布负面舆论舆情航班；

其他航班热点预警模块，对于关注度高的其他类航班舆情进行发送。

6.基于舆情分析的航班监控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、全网监控航班舆情，对重点、热点航班舆情进行持续的追踪监控；

步骤2、分析出重点、热点航班舆情，分析出航班舆情的发生区域、航班类别、舆论导向、原因、发展趋势，具体为：

对航班舆情进行类别分析、地区分析；

将同一航班舆情的不同来源舆情进行聚类，聚成同一舆情；

计算航班舆情的重要程度，对关注热度进行打分；

对航班舆情进行情感分类识别；

对航班舆情的舆情原因进行分析、抽取；

步骤3、将分析得出的热点、重要航班舆情及时分类发送。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对航班舆情进行类别分析、地区分析子步骤如下：

步骤1.1判断舆情描述的航班舆情类别，对其进行详细分类；

步骤1.2判断各航班舆情的发源地；

步骤1.3对同大类别航班舆情进行统计排序，对同地区的不同航班舆情进行统计排序。