[发明专利]一种广告识别方法，模型训练方法，电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种广告识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前显示界面中的弹窗图像；

将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤获得所述预先训练好的广告识别模型：

获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据为预先标记好的弹窗广告图像；

将所述训练样本数据输入到初始的广告识别模型中，进行训练，得到所述预先训练好的广告识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本数据包括：

获取显示界面中显示时长小于预设时长的第一显示区域，将所述第一显示区域进行标记，得到所述弹窗广告图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本数据包括：

获取显示界面中出现频率大于预设频率的第二显示区域，将所述第二显示区域进行标记，得到所述弹窗广告图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像，包括：

将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像的目标值；其中，所述目标值表征所述弹窗图像为弹窗广告图像的程度；

当所述目标值大于预设阈值时，将所述弹窗图像确定为包含广告的图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前显示界面中的弹窗图像之后，所述方法还包括：

获取所述弹窗图像中的敏感内容；

将所述敏感内容进行脱敏处理；

相应的，所述将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像，包括：

将脱敏处理后的所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像。

7.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据为预先标记好的弹窗广告图像；

将所述训练样本数据输入到初始的广告识别模型中，进行训练，得到所述预先训练好的广告识别模型。

8.一种广告识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前显示界面中的弹窗图像；

处理模块，用于将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器和所述存储器连接；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，执行如权利要求1-6或如权利要求7所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被计算机运行时执行如权利要求1-6或如权利要求7所述的方法。