[发明专利]一种静脉图像识别分析方法及处理装置

权利要求书

1.一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，包括：

图像识别步骤，对静脉图像进行处理，并且从静脉图像中分析得出多段初始的血管段；

迭代融合步骤，按照预设的融合基准对多段初始的血管段进行分析，将满足融合基准的初始的血管段进行融合；

计算输出步骤，计算初始的血管段和/或融合的血管段的血管段参数并输出。

2.根据权利要求1所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于：所述融合基准包括对两两初始的血管段之间的相交判定、两两初始的血管段之间的夹角判定中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，在所述迭代融合步骤中，若所有初始的血管段均不满足融合基准，则不进行融合处理，并且在所述计算输出步骤中，计算初始的血管段的血管段参数并输出。

4.根据权利要求1所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，所述图像识别步骤中对静脉图像中分析得出呈直线的初始的血管段。

5.根据权利要求4所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，在所述图像识别步骤中包括：

图像滤波步骤，对静脉图像进行滤波处理；

边缘轮廓提取步骤，在滤波处理后的静脉图像中提取边缘轮廓以得到血管段轮廓图像；

中心骨架提取步骤，根据血管段轮廓图像的血管轮廓进行形态学运算得出中心骨架线；

直线提取步骤，对中心骨架线进行直线提取，以得出呈直线的初始的血管段。

6.根据权利要求5所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，所述图像滤波步骤包括：

灰度转换步骤，将静脉图像进行灰度转换处理；

开闭运算滤波步骤，对经过灰度转换处理的静脉图像循环多次进行开闭交替运算滤波处理。

7.根据权利要求5所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，在所述中心骨架提取步骤后还包括消除毛刺步骤，对所述中心骨架提取步骤中得出的中心骨架线消除毛刺处理。

8.根据权利要求1所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，还包括建立图像坐标系步骤，基于静脉图像建立图像坐标系，所述迭代融合步骤和计算输出步骤基于图像坐标系进行处理。

9.根据权利要求1所述的一种静脉图像识别分析方法，其特征在于，在所述计算输出步骤，所述血管段参数包括血管段方向角度、血管段长度、血管段宽度中的一种或多种。

10.一种处理装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-9任一项所述的一种静脉图像识别分析方法。