[发明专利]一种基于语音识别的产品需求确定方法在审
申请号: | 202010460810.0 | 申请日: | 2020-05-27 |
公开(公告)号: | CN111476615A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 杨登梅;朱莉娟 | 申请(专利权)人: | 杨登梅 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G10L15/04;G10L15/10;G10L15/26 |
代理公司: | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人: | 胡向阳 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语音 识别 产品 需求 确定 方法 | ||
1.一种基于语音识别的产品需求确定方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内至少两个对客户进行访问得到的初始音频片段;
对各所述初始音频片段进行预处理,得到各目标音频片段;
对各所述目标音频片段进行语音识别,得到各目标文本数据;
将各所述目标文本数据输入到预设的需求关键字数据库中,提取得到各所述目标文本数据中的需求关键字;
统计各所述需求关键字的出现次数,找到出现次数最高的需求关键字,为目标需求关键字;
将所述目标需求关键字输入到预设的客户需求数据库中,获取与所述目标需求关键字相对应的目标客户需求项目;其中,所述客户需求数据库包括至少两个需求关键字,以及与各需求关键字相对应的客户需求项目;
输出所述目标需求关键字以及所述目标客户需求项目。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的产品需求确定方法,其特征在于,所述对各所述初始音频片段进行预处理,得到各目标音频片段,包括:
对各所述初始音频片段进行滤波处理;
对滤波处理后的各所述初始音频片段进行周期性采样,得到预设频率的各中间音频片段;
对所述各中间音频片段进行加窗及分帧处理,得到所述各目标音频片段。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别的产品需求确定方法,其特征在于,所述对各所述目标音频片段进行语音识别,得到各目标文本数据,包括:
对于任意一个目标音频片段,将该目标音频片段与预设的历史文本数据库中的各历史文本数据的读音进行比对;
若所述该目标音频片段与某一个历史文本数据的读音的相似度大于或者等于预设相似度,则所述某一个历史文本数据为与所述该目标音频片段对应的目标文本数据;
若所述该目标音频片段与所有的历史文本数据的读音的相似度均小于所述预设相似度,则根据内置的语音识别算法对所述该目标音频片段进行语音识别,得到与所述该目标音频片段对应的目标文本数据,并将该目标文本数据存储至所述历史文本数据库中,更新所述历史文本数据库;
其中,所述历史文本数据库包括根据所述语音识别算法识别得到的历史文本数据。
4.根据权利要求1所述的基于语音识别的产品需求确定方法,其特征在于,所述输出所述目标需求关键字以及所述目标客户需求项目,包括:
建立一个空白的初始客户需求数据表,所述初始客户需求数据表包括需求关键字填充区域和客户需求项目填充区域;
将所述目标需求关键字填充入所述初始客户需求数据表中的需求关键字填充区域,将所述目标客户需求项目填充入所述初始客户需求数据表中的客户需求项目填充区域,更新所述初始客户需求数据表,得到目标客户需求数据表;
输出所述目标客户需求数据表。
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