[发明专利]手部分割方法和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010461646.5 申请日: 2020-05-27
公开(公告)号: CN111679737B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 秦绯雨 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06V40/10;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/50;G06T7/90
代理公司: 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 代理人: 马铁良
地址: 523000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 部分 方法 电子设备
【说明书】:

发明实施例公开了一种手部分割方法和电子设备。该方法包括:获取二维图像;确定所述二维图像中的目标人物;识别所述目标人物的人体关键点;基于所述人体关键点,确定所述目标人物的肤色及手部区域;根据所述目标人物的肤色,在所述手部区域内进行肤色阈值分割,得到所述目标人物的手部分割蒙版。本发明实施例可以提高手部分割的精确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种手部分割方法、及电子设备。

背景技术

随着人机交互需求的日益增长,终端设备,例如移动终端的用户在进行人机交互的过程中,往往需要对用户的手部进行分割。例如,期望利用人体手势完成一系列的交互工作,那么人体的手部分割就成为了手势识别的第一步。目前主流的手部分割方法为基于深度信息、3D点云信息等。然而,上述分割方法存在以下问题:深度信息和3D点云信息的采集需要特殊的采集设备,例如需要移动终端配备深度摄像头,提高了商业成本。并且采集到的深度和点云数据往往包含着大量噪声,不利于手部的精细化分割。

发明内容

本发明实施例提供一种手部分割方法和电子设备,以解决现有的手部分割方法精确度低,分割成本高的问题。

为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:

第一方面,本发明实施例提供了一种手部分割方法,所述方法包括:

获取二维图像;

确定所述二维图像中的目标人物;

识别所述目标人物的人体关键点;

基于所述人体关键点,确定所述目标人物的肤色及手部区域;

根据所述目标人物的肤色,在所述手部区域内进行肤色阈值分割,得到所述人物的手部分割蒙版。

第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

获取模块,用于获取二维图像;

第一确定模块,用于确定所述二维图像中的目标人物;

识别模块,用于识别所述目标人物的人体关键点;

第二确定模块,用于基于所述人体关键点,确定所述目标人物的肤色及手部区域;

分割模块,用于根据所述目标人物的肤色,在所述手部区域内进行肤色阈值分割,得到所述目标人物的手部分割蒙版。

在本发明实施例中,通过二维图像进行人物目标检测及人体关键点检测,并根据人体关键点提取每个人物的对应肤色和确定对应的手部区域,根据肤色对手部区域进行阈值分割得到对应的手部分割蒙版。本发明实施例能够实现利用二维图像实现人物手部精确分割的系统化方案,而不借助深度信息、3D点云信息等进行分割,不仅提高手部的精细化分割,还避免了现有分割方法导致的高商业成本的问题。

此外,通过为后续人机交互中为手势识别提供精确的手部分割蒙版,从而还可以提高人机交互的手势操控的准确性。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1为本发明实施例的手部分割方法流程图。

图2为本发明一个示例的手部分割方法流程图。

图3为图2示例的人物检测示意图。

图4(a)和图4(b)为图2示例的目标人物示意图。

图5(a)和图5(b)为图2示例的目标人物关键点示意图。

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