[发明专利]特征抽取方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了特征抽取方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取表征不同数据源之间依赖关系的有向无环图，其中，该有向无环图是根据特征集合中各个特征之间的依赖关系和各个特征对应的数据源生成的，该特征集合包括第一特征集合和第二特征集合，该第二特征是由该第一特征集合中至少一个第一特征组合得到的；确定与该第二特征集合中至少一个第二特征对应的依赖关系组和对应的数据源组集合；将与该至少一个第二特征中每个第二特征相对应的抽取算子放置在目标节点上。该实施方式通过该特征抽取方法提高了提取特征和特征抽取的速度，进而缩短了运行时间。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及特征抽取方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

推荐和广告场景有大量的交叉特征，通过多种元素特征构建，对于上述交叉特征的处理往往存在过于繁琐，特征抽取和选取交叉特征时间过长的问题。因此，需求一种科学、合理有效、简便的交叉特征处理方法。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了特征抽取方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种特征抽取方法，包括：获取表征不同数据源之间依赖关系的有向无环图，其中，上述有向无环图是根据特征集合中各个特征之间的依赖关系和各个特征对应的数据源生成的，上述特征集合包括第一特征集合和第二特征集合，上述第二特征是由上述第一特征集合中至少一个第一特征组合得到的；基于上述有向无环图，确定与上述第二特征集合中至少一个第二特征对应的依赖关系组和对应的数据源组集合；基于上述依赖关系组和上述数据源组集合，将与上述至少一个第二特征中每个第二特征相对应的抽取算子放置在目标节点上，其中，上述目标节点是在上述有向无环图中表征上述第二特征对应的数据源的节点。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种特征抽取装置，包括：获取单元，被配置成获取表征不同数据源之间依赖关系的有向无环图，其中，上述有向无环图是根据特征集合中各个特征之间的依赖关系和各个特征对应的数据源生成的，上述特征集合包括第一特征集合和第二特征集合，上述第二特征是由上述第一特征集合中至少一个第一特征组合得到的；确定单元，被配置成基于上述有向无环图，确定与上述第二特征集合中至少一个第二特征对应的依赖关系组和对应的数据源组集合；放置单元，被配置成基于上述依赖关系组和上述数据源组集合，将与上述至少一个第二特征中每个第二特征相对应的抽取算子放置在目标节点上，其中，上述目标节点是在上述有向无环图中表征上述第二特征对应的数据源的节点。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述任一的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述任一的方法。