[发明专利]一种量子计算机的控制方法、系统及相关组件

权利要求书

1.一种量子计算机的控制方法，其特征在于，包括：

对量子计算机进行初始化设置，并获取单个量子位的最佳控制信号；

将量子计算应用程序指令和所述最佳控制信号输入量子位控制模型，得到对应的微波控制信号，以通过量子测控系统完成量子位的操作；

所述量子位控制模型具体为根据量子位布局、量子位个数、量子退相干时间和量子位操作时序确定结构，并通过所述量子计算机的初始训练数据进行训练优化得到的神经网络模型；

所述初始训练数据为无所述量子位控制模型时，所述量子计算机在所述量子计算应用程序指令下的初始控制信号和对应的初始测量数据；

所述量子位控制模型包括：

根据所述初始训练数据学习不同量子位之间的关联关系、并生成量子位关系矩阵的量子位关系生成器；

根据所述量子计算应用程序指令、所述最佳控制信号和所述量子位关系矩阵，生成微波控制信号的量子位控制生成器；

所述量子位控制生成器具体包括门控循环单元网络和注意力机制。

2.根据权利要求1所述控制方法，其特征在于，所述量子位控制模型具体为：

利用梯度下降优化法，通过所述量子计算机的初始训练数据进行训练优化得到的神经网络模型。

3.根据权利要求1至2任一项所述控制方法，其特征在于，所述对量子计算机进行初始化设置，并获取单个量子位的最佳控制信号的过程，具体包括：

测量量子计算机的谐振腔频率，并通过调整微波源频率，测量得到人造量子频率；

根据量子位个数、所述谐振腔频率、所述微波源频率、所述人造量子频率，设定所述量子计算机的初始参数；

利用扫描频率频段，通过量子测控系统改编微波源频率，得到测量结果；

根据所述测量结果确定单个量子位的最佳控制信号。

4.根据权利要求3所述控制方法，其特征在于，还包括：

循环执行优化所述量子位控制模型的步骤，直至循环次数达到预设数值；

所述优化所述量子位控制模型的步骤包括：

获取所述微波控制信号对应的第二测量数据；

将所述微波控制信号和所述第二测量数据作为第二训练数据，对所述量子位控制模型进行训练优化。

5.一种量子计算机的控制系统，其特征在于，包括：

初始化模块，用于对量子计算机进行初始化设置，并获取单个量子位的最佳控制信号；

信号输出模块，用于将量子计算应用程序指令和所述最佳控制信号输入量子位控制模型，得到对应的微波控制信号，以通过量子测控系统完成量子位的操作；

所述量子位控制模型具体为根据量子位布局、量子位个数、量子退相干时间和量子位操作时序确定结构，并通过所述量子计算机的初始训练数据进行训练优化得到的神经网络模型；

所述初始训练数据为无所述量子位控制模型时，所述量子计算机在所述量子计算应用程序指令下的初始控制信号和对应的初始测量数据；

所述量子位控制模型包括：

根据所述初始训练数据学习不同量子位之间的关联关系、并生成量子位关系矩阵的量子位关系生成器；

根据所述量子计算应用程序指令、所述最佳控制信号和所述量子位关系矩阵，生成微波控制信号的量子位控制生成器；

所述量子位控制生成器具体包括门控循环单元网络和注意力机制。

6.一种量子计算机的控制装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述量子计算机的控制方法的步骤。

7.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述量子计算机的控制方法的步骤。