[发明专利]一种导航雷达模拟训练效果评价方法

说明书

本发明公开了一种导航雷达模拟训练效果评价方法，包括：获取评价指标对应的导航雷达模拟训练数据；获取导航雷达评估属性指标；对导航雷达评估属性指标进行简化处理，获得导航雷达评估属性指标；根据CART决策树算法的二分特点，对导航雷达决策属性进行泛化处理；根据决策属性泛化数据，通过决策树Gini系数计算方法，得到导航雷达决策属性Gini系数；根据导航雷达决策属性Gini系数，生成导航雷达模拟训练CART决策树，通过导航雷达模拟训练CART决策树分类，获得学员导航雷达模拟训练效果评价结果。本发明通过建立了四级评价指标，提出了基于CART决策树导航雷达学员学习效果评价方法，可实现在综合评价指标的基础上使用评价方法给予雷达学员个性化评估结果。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，更具体的涉及一种导航雷达模拟训练效果评价方法。

背景技术

雷达在现代战争占据着重要地位，在进行导航雷达模拟训练过程中，每个学员都是独立的个体，需要根据每个人的个性特点，给予个性化评价。但是对于学员的学习效果及训练效果进行评价较为复杂。雷达学员在自行学习操作导航雷达的过程中，教员无法面面俱到为每一位学员进行精确手把手指导，所以教员无法细致掌握学员的学习过程。因此，需要在评价过程中考虑多种因素，应该从多个角度对学员进行评价，例如学习态度、学习效果等。但是目前针对导航学员尚未建立一个完善的个性化评价指标。总之，导航雷达教学缺少对训练结果科学而实际的评估，对于操作考核大多基于教员的主观判断，评判结果不够客观，因此，拥有完善考试与评估功能的模拟训练系统是解决以上问题的关键。

发明内容

本发明实施例提供一种导航雷达模拟训练效果评价方法，用以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明实施例提供一种导航雷达模拟训练效果评价方法，包括：

根据四级学员评价指标体系，在学员模拟训练的过程中，获取评价指标对应的导航雷达模拟训练数据；

从导航雷达模拟训练数据中，获取导航雷达评估属性指标；

对导航雷达评估属性指标进行简化处理，获得导航雷达评估属性指标；

根据CART决策树算法的二分特点，对导航雷达决策属性进行泛化处理，获得决策属性泛化数据；

根据决策属性泛化数据，通过决策树Gini系数计算方法，得到导航雷达决策属性Gini系数；

根据导航雷达决策属性Gini系数，生成导航雷达模拟训练CART决策树，通过导航雷达模拟训练CART决策树分类，获得学员导航雷达模拟训练效果评价结果。

进一步地，所述四级学员评价指标体系，包括：

一级评价指标：学习态度，学习效率，学习效果；

二级评价指标：登录次数，与学习态度对应的学习时间、自学完成度、平均学习时间间隔、教学完成度，与学习效率对应的自学学习速度，与学习效果对应的自学学习成绩、考试成绩；

三级评价指标：登录次数，与学习时间对应的理论知识自学时间、模拟训练自学时间，与自学完成度对应的理论知识自学完成度、模拟训练自学完成度，平均学习时间间隔，与教学完成度对应的理论知识教学，与自学学习速度对应的理论知识自学速度、模拟训练自学速度，与自学学习成绩对应的理论知识自学成绩、模拟操作自学成绩，与考试成绩对应的理论知识考试成绩、模拟操作考试成绩；