[发明专利]一种适用于企业用户的精准营销方法和装置

说明书

本发明公开了一种适用于企业用户的精准营销方法和装置，所述方法包括：通过RFM模型得到各企业用户的中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征的评估值；针对每个企业用户，将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较，根据比较结果将各评估值映射为二进制的0或1，得到该企业用户的分区编码；进而根据分区编码中1的数量对该企业用户进行分区，根据分区结果所对应的精准营销策略为该企业用户进行精准营销。应用本发明可以适用于对企业用户进行精准营销。

技术领域

本发明涉及精准营销技术领域，特别是指一种适用于企业用户的精准营销方法和装置。

背景技术

现有精准营销推荐技术，大多数适用于互联网营销，主要通过对自然人用户在互联网上进行消费、浏览等行为产生的数据进行分析，获得用户行为喜好、操作等信息；

然而，现有技术多针对自然人用户的互联网消费、喜好等行为数据，进行精准营销，不适用于企业级用户，尤其是针对供应链金融的精准营销，因其业务流程的独特性，亟需适合的精准营销推荐方法。而且原有的互联网营销模型，通过一个方面、三个维度的数据进行分析，将用户分为3大类，6个分区，无法覆盖供应链金融精准营销涉及的全部数据方向。

因此，亟需一种适合企业级用户的精准营销推荐方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种适用于企业用户的精准营销方法和装置，可以适用于对企业用户进行精准营销。

基于上述目的，本发明提供一种适用于企业用户的精准营销方法，包括：

通过RFM模型得到各企业用户的中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征的评估值；

针对每个企业用户，将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较，根据比较结果将各评估值映射为二进制的0或1，得到该企业用户的分区编码；进而根据分区编码中1的数量对该企业用户进行分区，根据分区结果所对应的精准营销策略为该企业用户进行精准营销。

其中，所述6个阈值具体分别为：第一、二、三、四、五、六阈值；以及

在所述针对每个企业用户，将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较之前，还包括：对所述6个阈值进行动态调整的过程：

将各企业用户的中标时间间隔的评估值进行排序，根据排序结果设定第一阈值；

将各企业用户的中标数量的频率特征的评估值进行排序，根据排序结果设定第二阈值；

将各企业用户的中标金额的频率特征的评估值进行排序，根据排序结果设定第三阈值；

将各企业用户的订单时间间隔的评估值进行排序，根据排序结果设定第四阈值；

将各企业用户的订单数量的频率特征的评估值进行排序，根据排序结果设定第五阈值；

将各企业用户的订单金额的频率特征的评估值进行排序，根据排序结果设定第六阈值。

进一步，在所述针对每个企业用户，将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较，根据比较结果将各评估值映射为二进制的0或1，得到该企业用户的分区编码之后，还包括：

以各企业用户的订单信息、中标信息作为自变量，各企业用户的分区编码作为因变量训练分类器。

进一步，在所述训练分类器后，还包括：

将新的企业用户的订单信息、中标信息输入到训练后的分类器，根据所述分类器的输出确定该新的企业用户的分区编码。

本发明还提供一种适用于企业用户的精准营销装置，包括：