[发明专利]一种基于标记暗通道的遥感影像自动去霾方法及系统在审
申请号: | 202010462432.X | 申请日: | 2020-05-27 |
公开(公告)号: | CN111754420A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 吕宁;秦军;姚凌;姜侯 | 申请(专利权)人: | 南京深全人工智能技术研发有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 徐金国 |
地址: | 210013 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 标记 通道 遥感 影像 自动 方法 系统 | ||
1.一种基于标记暗通道的遥感影像自动去霾方法,其特征在于,包括:
获取遥感影像中任一像素的暗通道,对该暗通道对应的波段设置标记;
将所有该暗通道按波段进行分层,以具有最多数量该标记的波段对应的层为起始波段层;根据各层的标记数量获得起始波段层与其它层之间的比例关系;
以该比例关系将该其它层的暗通道转换到该起始波段层以获得该起始波段层对应的起始雾霾背景图;以该比例关系将该起始雾霾背景图转换为该其它层对应的其他雾霾背景图;
从该遥感影像中去除该起始雾霾背景图和该其他雾霾背景图,获取结果影像。
2.如权利要求1所述的遥感影像自动去霾方法,其特征在于,还包括:获取用户提供的该遥感影像,以直方图统计该遥感影像中各波段的大气程辐射值,并根据该大气程辐射值消除该遥感影像中大气程辐射。
3.如权利要求2所述的遥感影像自动去霾方法,其特征在于,该获取遥感影像中任一像素的暗通道的步骤包括:
对该像素的邻域搜寻各波段的辐射值,以具有最小辐射值的该邻域中的像素点为该像素的暗通道。
4.如权利要求1所述的遥感影像自动去霾方法,其特征在于,还包括:
对该结果影像的图像质量、信息量、信噪比、保真度进行分析,以获得对该结果影像的评价结果;
对该遥感影像和该结果影像进行光谱对比分析,以获得对该结果影像的分析结果;
向该用户输出该评价结果、该分析结果和该该结果影像。
5.一种基于标记暗通道的遥感影像自动去霾系统,其特征在于,包括:
暗通道标记模块,用于获取遥感影像中任一像素的暗通道,对该暗通道对应的波段设置标记;
背景估算模块,用于将所有该暗通道按波段进行分层,以具有最多数量该标记的波段对应的层为起始波段层;根据各层的标记数量获得起始波段层与其它层之间的比例关系;以该比例关系将该其它层的暗通道转换到该起始波段层以获得该起始波段层对应的起始雾霾背景图;以该比例关系将该起始雾霾背景图转换为该其它层对应的其他雾霾背景图;
影像去霾模块,用于从该遥感影像中去除该起始雾霾背景图和该其他雾霾背景图,获取结果影像。
6.如权利要求5所述的遥感影像自动去霾系统,其特征在于,还包括:
影像预处理模块,用于获取用户提供的该遥感影像,以直方图统计该遥感影像中各波段的大气程辐射值,并根据该大气程辐射值消除该遥感影像中大气程辐射。
7.如权利要求6所述的遥感影像自动去霾系统,其特征在于,该暗通道标记模块包括:对该像素的邻域搜寻各波段的辐射值,以具有最小辐射值的该邻域中的像素点为该像素的暗通道。
8.如权利要求5所述的遥感影像自动去霾系统,其特征在于,还包括:
影像评价模块,用于对该结果影像的图像质量、信息量、信噪比、保真度进行分析,以获得对该结果影像的评价结果;
影像分析模块,用于对该遥感影像和该结果影像进行光谱对比分析,以获得对该结果影像的分析结果;
影像输出模块,用于向该用户输出该评价结果、该分析结果和该结果影像。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令用于执行如权利要求1~4任一项所述的基于标记暗通道的遥感影像自动去霾方法。
10.一种数据处理装置,包括如权利要求9所述的计算机可读存储介质,该数据处理装置的处理器调取并执行该计算机可读存储介质中的计算机可执行指令,以对用户输入的遥感影像进行基于标记暗通道的自动去霾处理。
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