[发明专利]模型参数的安全保护方法、安全保护装置及计算机装置

说明书

本发明提供一种模型参数的安全保护方法、安全保护装置及计算机装置，所述方法应用于计算机装置中，所述计算机装置与至少一个安全保护装置进行通信连接，所述方法包括：训练数据模型，并获取所述数据模型中的参数信息；加密所述参数信息，并生成包括加密参数信息的配置文件；发送所述配置文件至安全保护装置。所述方法同时应用于安全保护装置中，所述方法还包括：接收所述计算机装置发送的配置文件；查找所述配置文件中的已加密的参数信息；获取解密密钥，解密所述参数信息；在数据模型中配置所述参数信息。通过所述方法使得模型参数得到安全保护。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种模型参数的安全保护方法、安全保护装置及计算机装置。

背景技术

在大数据时代，人们会对生活、生产中的各种数据通过不同的数据模型进行分析，运用数据分析的结果为生产生活提供便利。因此数据模型的构建是数据分析的关键一环，其中数据模型的参数设置直接影响了数据模型的分析效率及分析精度。现有的数据模型在应用过程中并未对数据模型的参数进行保护，存在数据模型参数泄露等安全问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种模型参数的安全保护方法、安全保护装置、计算机装置，通过所述方法使得模型参数得到安全保护。

本申请的第一方面提供一种模型参数的安全保护方法，所述方法应用于计算机装置中，所述计算机装置与至少一个安全保护装置进行通信连接，所述方法包括：

训练数据模型，并获取所述数据模型中的参数信息；

加密所述参数信息，并生成包括加密参数信息的配置文件；

发送所述配置文件至安全保护装置。

优选地，所述参数信息包括：人工神经网络算法中神经元的权重和神经元的偏移值中的一种或多种。

优选地，所述加密所述参数信息，并生成包括加密参数信息的配置文件的步骤包括：

对所述参数信息进行二值化处理；

调用编译程序中的加密算法对二值化的参数信息进行加密，其中所述加密算法包括对称加密算法和非对称加密算法。

优选地，所述方法包括：

接收安全保护装置发出的发送配置文件的请求信息；

根据所述安全保护装置的账户信息，判断所述安全保护装置是否具备获取所述配置文件的权限；

若所述安全保护装置具备所述权限，将所述配置文件发送至所述安全保护装置。

本申请的第二方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如前所述的模型参数安全保护方法。

本申请的第三方面提供一种模型参数的安全保护方法，所述方法应用于安全保护装置中，所述安全保护装置与计算机装置通信，所述方法包括：

接收所述计算机装置发送的配置文件；

查找所述配置文件中的已加密的参数信息；

获取解密密钥，解密所述参数信息；

在数据模型中配置所述参数信息。

优选地，所述获取解密密钥，解密所述参数信息的步骤包括：

接收计算机装置发送的解密密钥，利用所述解密密钥对所述参数信息进行解密。

优选地，所述获取解密密钥，解密所述参数信息的步骤还包括：

查找预设的解密程序，对所述参数信息进行解密。

优选地，所述在数据模型中配置所述参数信息的步骤包括：