[发明专利]多媒体信息的标题修正方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010462562.3 | 申请日: | 2020-05-27 |
公开(公告)号: | CN111626049B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 陈小帅 | 申请(专利权)人: | 深圳市雅阅科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232;G06F16/432;G06F16/45;G06F40/284 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘晖铭;张颖玲 |
地址: | 518133 广东省深圳市宝安区新安街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多媒体信息 标题 修正 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供了一种基于人工智能的多媒体信息的标题修正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:对多媒体信息进行类型识别处理,得到多媒体信息的类型;对多媒体信息的标题进行错误识别处理,得到标题中的错误位置;根据错误位置的文本搜索与类型对应的候选修正数据库,得到用于修正错误位置的文本的多个候选修正文本;对多个候选修正文本进行筛选,将筛选后得到的候选修正文本作为修正文本,并将标题的错误位置的文本替换为修正文本,以形成多媒体信息的正确标题。通过本发明,能够自动并准确地修正多媒体信息的标题,提高标题修正的效率。
技术领域
本发明涉及人工智能技术,尤其涉及一种基于人工智能的多媒体信息的标题修正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个综合技术,通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向,随着技术的发展,人工智能技术将在更多的领域得到应用,并发挥越来越重要的价值。
目前,标题在各种多媒体应用中越来越广泛。但是,相关技术中缺乏基于人工智能来修正多媒体信息的标题的有效方案,主要依赖于人工对多媒体信息进行审核,以纠正多媒体信息的错误标题,实现了多媒体信息的标题修正。由于需要通过人工对海量的多媒体信息进行审核,即相关技术的标题修正的效率很低。
发明内容
本发明实施例提供一种基于人工智能的多媒体信息的标题修正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够自动并准确地修正多媒体信息的标题,提高标题修正的效率。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种基于人工智能的多媒体信息的标题修正方法,包括:
对多媒体信息进行类型识别处理,得到所述多媒体信息的类型;
对所述多媒体信息的标题进行错误识别处理,得到所述标题中的错误位置;
根据所述错误位置的文本搜索与所述类型对应的候选修正数据库,得到用于修正所述错误位置的文本的多个候选修正文本;
对所述多个候选修正文本进行筛选,将筛选后得到的候选修正文本作为修正文本,并
将所述标题的错误位置的文本替换为所述修正文本,以形成所述多媒体信息的正确标题。
本发明实施例提供一种多媒体信息的标题修正装置,包括:
识别模块,用于对多媒体信息进行类型识别处理,得到所述多媒体信息的类型;对所述多媒体信息的标题进行错误识别处理,得到所述标题中的错误位置;
搜索模块,用于根据所述错误位置的文本搜索与所述类型对应的候选修正数据库,得到用于修正所述错误位置的文本的多个候选修正文本;
筛选模块,用于对所述多个候选修正文本进行筛选,将筛选后得到的候选修正文本作为修正文本,并
替换模块,用于将所述标题的错误位置的文本替换为所述修正文本,以形成所述多媒体信息的正确标题。
上述技术方案中,所述装置还包括:
提取模块,用于提取所述多媒体信息的多个模态的特征;
其中,当所述多媒体信息为视频时,所述多个模态的特征包括:视频融合特征、音频融合特征和所述多媒体信息的标题的文本特征。
上述技术方案中,所述提取模块还用于对所述多媒体信息中每个视频帧进行编码处理,得到所述每个视频帧的向量表示,并对所述每个视频帧的向量表示进行融合处理,得到所述视频融合特征;
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