[发明专利]一种适用于专用神经网络加速器的数据双层缓存方法有效
| 申请号： | 202010462702.7 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111783967B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王维;伍骏 | 申请（专利权）人： | 上海赛昉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06F3/06 |
| 代理公司： | 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 | 代理人： | 吴海燕 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 专用 神经网络 加速器 数据 双层 缓存 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种适用于专用神经网络加速器的数据双层缓存方法，其特征在于，所述专用神经网络加速器采用至少两块小容量片上SRAM实现子网络层间数据的第一级“乒乓缓冲”，神经网络加速器的主控制器从片外DRAM存储器中搬移子网络层1的输入数据到片内SRAM存储器1中，一旦片内SRAM存储器1完成数据搬移，则加速器开始启动计算，同时，主控制器开始同步从外部DRAM搬移子网络层2的输入数据到片内SRAM存储器2中，所述数据双层缓存方法包括如下步骤：
S01、主控制器从片外DRAM搬移当前网络层的输入数据到片内SRAM存储器1，搬移完毕后开启加速器计算，并同步搬移下一层网络输入数据到片内SRAM存储器2中；
S02、神经网络加速器内部的数据缓冲器从片内SRAM存储器1中选择数据缓存到缓冲器1中，开始计算矩阵运算，并同步缓存下一次运算所需数据到缓冲器2中，一旦缓冲器1中数据运算结束后，计算矩阵等待或开始缓冲器2中数据的运算；
S03、重复步骤S02，直到片内SRAM存储器1中的数据全部计算完成；
S04、检查用于缓存下一级网络层输入数据的片内SRAM存储器2是否已完成数据搬移，一旦数据搬移完成，则马上开始网络层计算，否则，等待数据搬移完成。
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