[发明专利]基于多项式拟合的抽油机示功图采集方法

说明书

本发明提出了一种基于多项式拟合的抽油机示功图采集方法，包括：井口控制器RTU根据冲程周期定间隔采集N点集载荷位移原始数据，对原始数据以下死点重组示功图数据(Ssubgt;i/subgt;,Fsubgt;i/subgt;)；对重组的位移数据点进行数据增强，扩大到(1+k)N个点数据集Ssupgt;new/supgt;；对数据进行n次多项式拟合，计算多项式系数asubgt;0/subgt;，asubgt;1/subgt;…asubgt;n/subgt;，得出Y(xsubgt;i/subgt;)多项式函数；对得到的函数进行xsubgt;i/subgt;代入计算，得出新位移数据集利用并去掉增强的数据，组成新的N点示功图数据本发明通过多项式曲线拟合的方法，该方法简单高效，很好的提高了采集位移数据的稳定性和准确性。

技术领域

本发明涉及测量技术领域，特别涉及一种基于多项式拟合的抽油机示功图采集方法。

背景技术

传统的平滑方法采集位移数据方法，难以满足大干扰抽油机环境下对功图数据准确性的要求，会产生很多无效的示功图数据，影响大数据对井口状况的判定和井口采油量的计算，所以需要提高功图数据采集的有效率。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于多项式拟合的抽油机示功图采集方法。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种基于多项式拟合的抽油机示功图采集方法，包括如下步骤：

步骤S1，井口控制器RTU根据冲程周期定间隔采集N点集载荷位移原始数据，对原始数据以下死点重组示功图数据(S_i,F_i)；其中{i|i∈1,2,3,…,N}，S_i表示第i点的位移值，F_i表示第i点的载荷值；

步骤S2，对步骤S1重组的位移数据点进行数据增强，扩大到(1+k)N个点数据集S^new；

步骤S3，对步骤S2的数据进行n次多项式拟合，计算多项式系数a₀，a₁…a_n，得出Y(x_i)多项式函数；

步骤S4，对步骤S3得到的函数进行x_i代入计算，得出新位移数据集

步骤S5，利用步骤S4的并去掉增强的数据，结合F_i，组成新的N点示功图数据

进一步，在所述步骤S1中，取N点范围200～250点，同时以S_i最低点重组功图数据。

进一步，在所述步骤S2中，对数据点首尾各增强kN/2，记为新位移数据集S^new，其中增加方式如下：

进一步，在所述步骤S3中，采用四次及以上多项式，基于最小二乘法拟合，其中，对于数据集S^new，以x_i为自变量，为因变量，其中采用最小二乘法进行n次多项式拟合，m为为缩放系数。

进一步，在所述步骤S4中，对采样点缩放代入计算，其中，令其中i＝1,2,3,…,(1+k)N分别代入函数Y(x_i)＝a₀+a₁x_i+a₂x_i²+…+a₆x_i⁶得到位移数据集

进一步，用于控制器或仪表采集模拟量位移的方法。