[发明专利]基于多引擎数据分群方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010464222.4 | 申请日: | 2020-05-27 |
公开(公告)号: | CN111782677A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 邓煜 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/22;G06F16/27 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 引擎 数据 分群 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于多引擎数据分群方法,其特征在于,包括下述步骤:
接收用户端发出的分群请求,根据用户端的分群请求,通过Hadoop发起数据分群;
接收用户端根据数据分群发出数据包计算指令;
通过ElasticSearch识别所述数据包计算指令的任务类型;
若所述数据包计算指令是高运算量任务类型,则根据所述数据包计算指令,通过ElasticSearch判断数据包的运算量是否超过运算量阈值;
如果所述运算量没有超过运算量阈值,则通过ElasticSearch实现运算并输出运算结果;及
如果所述运算量超过了运算量阈值,则通过spark实现运算并输出运算结果。
2.根据权利要求1所述的基于多引擎数据分群方法,其特征在于,所述根据用户端的分群请求,通过Hadoop发起数据分群的步骤具体包括:
通过spark-streaming获取数据分群请求;
通过spark-streaming控制Hadoop的hive数据仓库生成与所述分群请求相对应的分群。
3.根据权利要求1所述的基于多引擎数据分群方法,其特征在于,所述数据包存储于区块链中,若所述数据包计算指令是高运算量任务类型,所述根据所述数据包计算指令,通过ElasticSearch判断数据包的运算量是否超过运算量阈值的步骤具体包括:
将所述数据包计算指令输出到消息队列;
判断所述消息队列中的所述数据包计算指令所对应的数据包的数据量是否超过数据量阈值;
如果数据包的数据量没有超过数据量阈值,则确定数据包的运算量没有超过运算量阈值;
如果数据包的数据量超过了数据量阈值,则确定数据包的运算量超过了运算量阈值。
4.根据权利要求1所述的基于多引擎数据分群方法,其特征在于,所述通过ElasticSearch实现运算并输出运算结果的步骤具体包括:
从Hadoop获取标签底表,所述标签底表存储有数据表的标签;
通过spark根据所述标签底表获取Hadoop产生的数据表并合并;
将合并的数据表同步到ElasticSearch引擎并进行数据抽取或实时查询。
5.根据权利要求1所述的基于多引擎数据分群方法,其特征在于,所述通过spark实现运算并输出运算结果的步骤具体包括:
通过spark-streaming解析所述数据包计算指令,并且确定分群数据源、分群ID、用户条件和输出方式;
根据分群数据源、分群ID、用户条件确定操作数据的SQL语句;
对所述分群数据源执行所述SQL语句并获取相应的操作数据;
将操作数据输出到hive数据仓库中,并根据输出方式向用户提供查询接口或下载链接。
6.根据权利要求1所述的基于多引擎数据分群方法,其特征在于,在接收用户端发出的分群请求的步骤之后,接收用户端根据数据分群发出数据包计算指令的步骤之前,还包括:
根据所述分群请求确定分群中的数据量;
根据数据分群中的数据量,确定数据分群的数据量是否符合预设范围;
如果符合预设范围,则继续接收用户端根据数据分群发出数据包计算指令;
如果不符合预设范围,则拒绝接收用户端根据数据分群发出数据包计算指令,并输出相应的告警信息。
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