[发明专利]一种空调控制方法及系统

说明书

本申请提供了一种空调控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；将所述图像信息转化为热负荷数据信息；根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。本发明能够有效避免调节不当造成的温度过高或过低问题。在人少时及时降低空调功率，能够有效节省能源。

技术领域

本发明涉及自动控制领域，具体来说，涉及一种空调控制方法和系统。

背景技术

在地铁站空调设计过程中，暖通系统都是按照最大负荷量并偏高设计，而且由于其特殊性，地铁站内空调系统几乎全年高负荷运行，资源消耗非常大，而现存负反馈控制对于复杂情况，运行效率不高，节能效果差强人意。

在地铁站内空调运行中，空调机组的运行方式一般是通过人工干预来控制，工作人员设定好地铁站内新风风量，风速，恒定温度等参数，但这种调控方式无法根据站内实时人数进行快速调整，造成乘客温度体验不适。例如在夏季早上上班高峰期，空调系统自然高负荷运行，而到了中午，人流量骤减，空调机组还是保持高负荷运行，导致行人感受到较大冷意，并造成资源的浪费。因此，需要新的控制系统来对地铁站内空调机组进行调整。

针对以上问题，至今都还没有较好的解决措施，因此本系统通过智能化检测人流量，来达到实时监测，实时控制，在保证乘客舒适的前提下来达到节能减排的效果。

发明内容

本发明的目的是，克服现有技术中存在的不足，解决现有临时帐篷运输时间长且需要专业人士进行搭建，从而导致搭建难度大且不及时的问题，提供一种结构简单、搭建快速的一种空调控制方法及系统。

本申请提供的一种空调控制方法，所述方法包括：

检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；

将所述图像信息转化为热负荷数据信息；

根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。

在一个可能的实现方式中，所述检测并获取行人数量和流动方向的图像信息，包括：

根据全方位的图像摄取设备采集的视频信息，对所得到的所述图像信息进行预处理，得到地铁站内行人的密度信息以及人口流动方向，并进行存储。

在一个可能的实现方式中，所述将所述图像信息转化为热负荷数据信息，包括：

根据所述图像信息进行分析，计算出具体的人口数量对应的热负荷需求量，并将其所对应的时间，温度和湿度等信息储存；

根据所述热负荷和预测热负荷数据进行规范化整理，计算出新风量和热交换量，并得出空调机组运行模式。

在一个可能的实现方式中，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：检测空气的温度、湿度信息，进行反馈调节。

在一个可能的实现方式中，所述根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度之后，还包括：

基于当前站内人数，预测未来一段时间段内的行人数量，并计算出预测热负荷，提前调节室内的空气参数。

另一方面，本发明提供了一种空调控制系统，所述系统包括：

感知模块，用于检测并获取行人数量和流动方向的图像信息；

数据转化模块，用于将所述图像信息转化为热负荷数据信息；

控制模块，用于根据所述热负荷数据信息调节空调系统，升高或降低空间内的温度。

在一个可能的实现方式中，所述感知模块还用于：