[发明专利]基于知识图谱的农产品智能推荐方法及系统

说明书

本发明涉及基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括如下步骤：构建农产品知识图谱；对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；筛选出预推荐的农产品品种名和标签；去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；形成推荐信息画像推荐至用户终端上；获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。有益效果是：有助于用户准确了解到所需的农产品信息。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的农产品智能推荐方法及系统。

背景技术

目前市面上的信息推荐数据平台的推荐效果比较有限，尤其是对农产品这类的非标准品，由于各地的叫法、生长状态等存在差异，使得用户难以准确了解到所需的农产品信息。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种基于知识图谱的农产品智能推荐方法，同时提供一种基于知识图谱的农产品智能推荐系统。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括如下步骤：

第一步，按照生物分类法构建农产品知识图谱；

第二步，对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；

第三步，获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；

第四步，根据浏览目标在农产品知识图谱中进行筛选，以筛选出预推荐的农产品品种名和标签；

第五步，对筛选出的预推荐的农产品品种名、标签进行去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；

第六步，将待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像，将推荐信息画像推荐至获得所述浏览信息的用户终端上；

第七步，获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；

第八步，根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间，制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。

进一步的，所述农产品知识图谱呈树状发散形。

进一步的，所述浏览目标的获取步骤包括：

获取用户终端上的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息；

将实际内容相同的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息划归为同一浏览目标，并统计同一浏览目标的浏览频次；

将浏览目标按照浏览频次从高往低依次排列。

进一步的，所述推荐信息画像是以每个浏览目标为中心、以待推荐的农产品品种名和标签为辅制成的发散图。

进一步的，所述农产品推荐信息词条的制作步骤包括：

根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序制作初始农产品推荐信息词条；

根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览时间从长至短对初始农产品推荐信息词条顺序进行编排，以生成农产品推荐信息词条。

基于知识图谱的农产品智能推荐系统，用于上述的基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括：

数据库，用于构建农产品知识图谱；

数据获取单元，用于获取用户终端上有关于农产品的浏览目标，用于获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；