[发明专利]一种智能面试方法、装置及终端设备

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种智能面试方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取候选人在面试过程中的回复信息；采用预设的语言模型，分别将多个回复语句转换为对应的句向量信息；根据多个回复语句的句向量信息，确定回复信息对应的语句集合向量信息；采用语句集合向量信息，计算回复信息中包含的多个实体相互间的关系概率；根据关系概率，从多个实体中提取出目标关系信息；基于目标关系信息，生成针对候选人的面试题目。上述方法可以快速地抽取出候选人回答内容中的重要部分，方便人工智能面试官给出必要和合理的追问，进而生成面试评价报告。此外，面试评价报告可以上传至区块链中，以保证其安全性和公正透明性。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种智能面试方法、装置及终端设备。

背景技术

招聘面试是一项费时费力的工作。尤其是在招聘量大的时候，由于等待面试的候选人众多但面试官却有限，面试官通常需要连续进行多个场次的面试，严重影响面试效率。为了节省面试时间，提高招聘效率，智能面试应运而生。智能面试可以通过机器与候选人进行交互，自动完成对候选人的评价。

在进行智能面试时，为了使机器能够准确地对候选人做出提问，需要对候选人针对上一个问题的回答进行处理，抽取候选人前面回答的重要部分作为参考依据。关系抽取在这个环节中起着重要作用。

现有技术中可以通过两种方式来实现关系抽取。一种是使用文本中的概念与知识库中对应的关系实例，启发式地生成标记数据，然后再采用标记数据训练关系抽取模型。但是，按照这种方式生成的标记数据会产生噪声标记，得到错误的判断和不完整的知识库信息，使机器做出不准确的提问。另一种方式可以基于预先提供的语义和句法知识进行多实例学习，并根据学习结果来指导模型的训练。但是，根据预先提供的语义和句法知识训练出的模型只能识别与提供的语义和句法知识对应的某一部分或某一类的关系，在其他类的关系识别上表现较差，适用范围较窄，也无法广泛地应用于各种不同场景下的智能面试。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种智能面试方法、装置及终端设备，以解决现有技术中在进行智能面试时，由于关系抽取不准确导致面试结果可信度较低的问题，有助于更准确地对候选人做出客观评价。

本申请实施例的第一方面提供了一种智能面试方法，包括：

获取候选人在面试过程中的回复信息，所述回复信息包括多个回复语句；

采用预设的语言模型，分别将所述多个回复语句转换为对应的句向量信息；

根据所述多个回复语句的句向量信息，确定所述回复信息对应的语句集合向量信息；

采用所述语句集合向量信息，计算所述回复信息中包含的多个实体相互间的关系概率；

根据所述关系概率，从所述多个实体中提取出目标关系信息；

基于所述目标关系信息，生成针对所述候选人的面试题目。

本申请实施例的第二方面提供了一种智能面试装置，包括：

获取模块，用于获取候选人在面试过程中的回复信息，所述回复信息包括多个回复语句；

转换模块，用于采用预设的语言模型，分别将所述多个回复语句转换为对应的句向量信息；

确定模块，用于根据所述多个回复语句的句向量信息，确定所述回复信息对应的语句集合向量信息；

计算模块，用于采用所述语句集合向量信息，计算所述回复信息中包含的多个实体相互间的关系概率；

提取模块，用于根据所述关系概率，从所述多个实体中提取出目标关系信息；

生成模块，用于基于所述目标关系信息，生成针对所述候选人的面试题目。