[发明专利]一种基于分布式存储的RS纠删快速解码方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010466908.7 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111697976B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 吴睿振;王凛;王明明;吴艳;王金富 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: H03M13/15 分类号: H03M13/15
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 黄晓燕
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 分布式 存储 rs 快速 解码 方法 系统
【说明书】:

发明涉及服务器存储技术领域,提供一种基于分布式存储的RS纠删快速解码方法及系统,方法包括:利用添加的校验码矩阵重新拼组一个k*k的矩阵;对新拼组成的k*k的矩阵进行矩阵分块,得到A、B、C、D四个n*n的小矩阵;基于RS编码和范德蒙矩阵的特性,计算逆矩阵;将计算得到的逆矩阵乘以重新排序后对应的存储数据库,得到原始存储数据块,从而通过拆分组合成简单的小型矩阵,省略大部分运算,降低运算复杂度,提高运算速度。

技术领域

本发明属于服务器存储技术领域,尤其涉及一种基于分布式存储的RS纠删快速解码方法及系统。

背景技术

面对海量数据的存储要求,分布式存储以其成本低廉,可扩展性好等优势逐渐取代了统一存储的主导地位,在理论研究和实际应用方面得到了越来越多的关注。分布式存储系统多以廉价的磁盘作为存储节点,每个存储节点的可靠性往往不会很高,另一方面,一个分布式存储系统通常包含很多的节点,由于软硬件故障,人为失误等原因,系统常常发生节点失效的情况。

为了提高分布式存储系统的数据可靠性,保证数据收集节点能以很高的概率实现原始文件的重构,需要在存储原始数据的基础上,额外存储一定数量的冗余,使得在出现部分节点失效的情况下,系统仍然可以正常运行,数据收集节点仍然可以对原始文件实现解码恢复。同时,为了维持系统的可靠性,需要对失效的节点及时进行修复,但是,目前对失效节点的修复的算法,存在算法复杂,运算难度大,运算速度较低,适用范围较窄。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种基于分布式存储的RS纠删快速解码方法,旨在解决现有技术中对失效节点的修复的算法存在算法复杂,运算难度大,运算速度较低,适用范围较窄的问题。

本发明所提供的技术方案是:一种基于分布式存储的RS纠删快速解码方法,所述方法包括下述步骤:

利用添加的校验码矩阵重新拼组一个k*k的矩阵,其中,k为大于1的自然数;

对新拼组成的k*k的矩阵进行矩阵分块,得到A、B、C、D四个n*n的小矩阵,其逆矩阵为:

其中,E为单位矩阵;

基于RS编码和范德蒙矩阵的特性,计算逆矩阵

将计算得到的逆矩阵乘以重新排序后对应的存储数据库,得到原始存储数据块。

作为一种改进的方案,所述基于RS编码和范德蒙矩阵的特性,计算逆矩阵的步骤具体包括下述步骤:

在逆矩阵的计算式中,判断小矩阵A和小矩阵D的矩阵类型,其中,该矩阵类型包括E矩阵、范德蒙矩阵、E矩阵和范德蒙矩阵的混合矩阵以及1*1的最小矩阵;

根据判断得到的小矩阵A和小矩阵D的矩阵类型,计算小矩阵A和小矩阵D的逆矩阵;

计算逆矩阵中的-D-1·C·A-1

控制在剩余分块中执行补零操作,生成基于RS纠删码对应的逆矩阵

作为一种改进的方案,所述根据判断得到的小矩阵A和小矩阵D的矩阵类型,计算小矩阵A和小矩阵D的逆矩阵的步骤具体包括下述步骤:

当所述小矩阵A和小矩阵D为E矩阵时,确定所述小矩阵A和小矩阵D的逆矩阵为自身;

当所述小矩阵A和小矩阵D为1*1的最小矩阵时,则确定所述小矩阵A和小矩阵D的逆矩阵为自身元素的倒数;

当所述小矩阵A和小矩阵D为E矩阵和范德蒙矩阵的混合矩阵时,则控制返回执行所述对新拼组成的k*k的矩阵进行矩阵分块,得到A、B、C、D四个n*n的小矩阵的步骤。

作为一种改进的方案,所述根据判断得到的小矩阵A和小矩阵D的矩阵类型,计算小矩阵A和小矩阵D的逆矩阵的步骤具体包括下述步骤:

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