[发明专利]高炉炉况的评分方法及系统

权利要求书

1.一种高炉炉况的评分方法，其特征在于，所述方法包括：

使用归一化区间分析法，对高炉的关键参数和重要技经参数的数据进行分析，分别得到以所述关键参数为自变量、以重要技经参数为因变量的归一化线性方程；

根据所述归一化线性方程中的因变量系数绝对值的大小，确定对应关键参数对高炉炉况的评分权重；

根据所有关键参数的评分权重和每个关键参数的取值等级，对高炉炉况进行量化评价；

其中，所述归一化区间分析法包括：

获取多个参数在不同时间点的样本数据，将第一参数的样本数据的波动范围进行区间划分；

根据其它参数与所述第一参数的时间对应关系，将所有其它参数的样本数据进行相同的区间划分；

计算每个参数在每个区间的平均值，并对每个参数的各个平均值进行归一化处理，得到每个参数的各个归一化平均值；

分别以第一参数和其它参数在每个区间的归一化平均值作为两个坐标轴的坐标值，分别计算以其它参数为自变量、以所述第一参数为因变量的归一化线性方程。

2.根据权利要求1所述高炉炉况的评分方法，其特征在于，所述对每个参数的各个平均值进行归一化处理，得到每个参数的各个归一化平均值具体包括：

使用归一化公式，求取每个参数的各个平均值T的归一化平均值t，其中所述归一化公式为：

所述_min和_max为每个参数在所有区间的最小值和最大值。

3.根据权利要求1所述高炉炉况的评分方法，其特征在于，所述根据所有关键参数的评分权重和每个关键参数的取值等级，对高炉炉况进行量化评价包括：

根据所有关键参数的评分权重，计算每个关键参数的总分；

确定每个关键参数的合理范围，根据每个关键参数的取值偏离所述合理范围的程度，为每个关键参数划分取值等级；

根据每个关键参数的总分和取值等级的划分，设定每个关键参数的每个取值等级对应的等级分值；

获取一个时段的所有关键参数的数据，为每个关键参数的数据进行评分，所有关键参数的评分之和即为所述高炉炉况在所述时段的评分。

4.根据权利要求3所述高炉炉况的评分方法，其特征在于，确定一个关键参数的合理范围具体包括：

获取一个关键参数和与所述关键参数具有相关性的相关性参数的数据；

使用区间分析法，对所述关键参数和相关性参数的数据进行分析，得到所述关键参数与每个相关性参数的线性回归关系；

根据所述线性回归关系，结合一个或多个所述相关性参数的已知目标指标，得到所述参数的合理范围。

5.根据权利要求4所述高炉炉况的评分方法，其特征在于，所述区间分析法包括：

获取多个参数在不同时间点的样本数据，将第一参数的样本数据的波动范围进行区间划分；

根据其它参数与所述第一参数的时间对应关系，将所有其它参数的样本数据进行相同的区间划分，并计算每个参数在每个区间中的平均值；

分别以第一参数和其它参数在每个区间中的平均值作为两个坐标轴的坐标值，分别计算所述第一参数和其它参数的线性回归关系。

6.根据权利要求1所述高炉炉况的评分方法，其特征在于，所述重要技经参数包括高炉的产量和燃料比，所述根据所述归一化线性方程中的因变量系数绝对值的大小，确定对应关键参数对高炉炉况的评分权重包括：

确定产量对高炉炉况的影响权重为c、燃料比对高炉炉况的影响权重为d；

计算每个关键参数对产量的影响权重e、每个关键参数对燃料比的影响权重f；

每个关键参数对高炉炉况的评分权重＝c*e+d*f。

7.根据权利要求1所述高炉炉况的评分方法，其特征在于，所述方法还包括：

将高炉炉况的评分设定不同的评分区间，针对不同评分区间制定不同的应对方案。