[发明专利]一种遥感影像变化检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种遥感影像变化检测方法及装置，其中，所述方法包括：对获取的前、后时相的遥感影像进行几何配准；对前时相的遥感影像进行多尺度分割，获取分割后的矢量图，将矢量图套合在几何配准后的前、后时相的遥感影像上，得到待检测的前、后时相的图斑对；利用自动变化检测算法对待检测的前、后时相的图斑对进行自动变化检测，根据检测结果确定非变化图斑集和可能变化图斑集；对所述可能变化图斑集进行聚类，将聚类后的可能发生变化图斑集用于人工判断以确定变化图斑。根据本发明技术方案，可提高测绘生产中人工提取变化信息的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种遥感影像变化检测方法及装置。

背景技术

随着对地观测科技的发展和遥感影像分辨率的不断提高，从遥感影像中提取地物信息成为非常重要的一个方向。土地资源管理与规划、环境保护、测绘地理信息等方面都非常需要对这些地表覆盖变化的状况进行快速而准确的监测。遥感影像的变化检测主要有两类提取方法：1)完全人工提取，有经验的变化监测作业人员将2景前、后遥感影像叠加，通过卷帘等工具，对图像逐行进行判断，每个图斑仔细的核查。一般情况下具有最高的提取精度，但是效率极低，培养相关作业人员成本高；2)计算机自动提取，通过机器学习、人工智能等最新的模式识别算法对2景遥感影像的变化部分进行自动提取。但是受限于现在图像处理和模式识别的精度，计算机自动提取的精度只能达到90％左右，不能满足变化检测的应用需求，尤其是测绘生产应用。因为测绘生产要求虚警率和漏识率都非常低。对于虚警率不满足要求的影像，需要在已提取的变化信息中删除错误的即可，而且往往变化的图斑都比较少，一般都不到整景影像图斑总数的5％，工作量不大。但是一旦发生漏检，则需要人工将剩余95％图斑的影像从头再将检查一次。因此，对于自动的变化检测算法，一旦漏检率不满足要求，结果就很难满足测绘生产的要求，需要人工排查。从这个角度上说自动化提取的结果并不能提高任何作业效率。

因此，由于变化检测业务的特殊性，在测绘其他大多数产品(DOM、DEM、DSM等)都已实现全自动化的情况下，测绘的变化检测作业依然只能采用与三十年一样的人工目视解译提取，现有的计算机自动算法和工具均不能满足面向测绘生产的高精度变化检测需求。

发明内容

本发明实施例提供一种遥感影像变化检测方法及装置，提高测绘生产中人工提取变化信息的效率。

为达到上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种遥感影像变化检测方法，所述方法包括：

对获取的前、后时相的遥感影像进行几何配准；

对前时相的遥感影像进行多尺度分割，获取分割后的矢量图，将矢量图套合在几何配准后的前、后时相的遥感影像上，得到待检测的前、后时相的图斑对；

利用自动变化检测算法对待检测的前、后时相的图斑对进行自动变化检测，根据检测结果确定非变化图斑集和可能变化图斑集；

对所述可能变化图斑集进行聚类，将聚类后的可能发生变化图斑集用于人工判断以确定变化图斑。

另一方面，本发明实施例提供了一种遥感影像变化检测装置，所述装置包括：

配准单元，用于对获取的前、后时相的遥感影像进行几何配准；

影像分割单元，用于对前时相的遥感影像进行多尺度分割，获取分割后的矢量图，将矢量图套合在几何配准后的前、后时相的遥感影像上，得到待检测的前、后时相的图斑对；

检测单元，用于利用自动变化检测算法对待检测的前、后时相的图斑对进行自动变化检测，根据检测结果确定非变化图斑集和可能变化图斑集；

聚类单元，用于对所述可能变化图斑集进行聚类，将聚类后的可能发生变化图斑集用于人工判断以确定变化图斑。