[发明专利]一种智能运维支撑方法

说明书

本发明提供了一种智能运维支撑方法。包括通过资源虚拟化的云操作系统进行资源动态调度；基于参数配置，确定所述资源动态调度的工作路径；对所述工作路径进行监控，通过线程状态显示所述资源动态调度的异常。本发明的有益效果在于：通过云操作系统，进行数据虚拟化，因此可以实现数据的瞬时连接，接入设备不受硬件设施的限制。资源实现自动调度，而且通过监控，实现资源数据调度过程中的可视化运维。因为可以实现资源的自动调度进而可以实现通过资源调度实现异常故障自动迁移，支持备份和自动恢复。

技术领域

本发明涉及资源智能管理技术领域，特别涉及一种智能运维支撑方法。

背景技术

目前，在大数据技术中，已经实现了大数据流数据的调度，大数据得到数据资源可以应用于各行各业。但是，在大数据的应用领域并没有一套完整的大数据资源调度运维的系统或平台，实现用户在调取大数据数据集群中的资料时能够资源的动态、灵活且便捷的调度系统。在没有资源调度运维管理的系统情况下，用户在进行资源调度时很可能会出现资源或者用户不可信状态，使得数据调度异常，而进行数据调度的用户还无法得知调取的数据时异常数据，没有完善的数据监控系统。

发明内容

本发明提供种智能运维支撑方法，用以解决大数据的资源调度难、不可信和数据调度无监控的情况。

一种智能运维支撑方法，其特征在于，包括：

通过资源虚拟化的云操作系统进行资源动态调度，并确定所述资源动态调度的参数配置；

根据所述资源动态调度的参数配置，确定所述资源动态调度的工作路径；

对所述工作路径进行监控，获取所述工作路径的线程状态，并根据所述线程状态判断是否异常。

作为本发明的一种实施例，所述通过资源虚拟化的云操作系统进行资源动态调度，并确定所述资源动态调度的参数配置，包括：

通过跨分布式的应用程序和框架实现对资源调度集群的资源隔离和共享；其中，

所述应用程序和框架用于发布隔离任务和共享任务，并对所述隔离任务和共享任务进行计算，获取任务进程的参数配置；

所述应用程序包括但不限于容错机制软件、任务隔离软件和资源计算配置软件；

所述框架包括但不限于容错机制框架、任务隔离框架和资源计算配置框架；

所述应用程序和框架组成所述云操作系统；

所述资源调度集群包括：计算资源、网络资源和存储资源。

作为本发明的一种实施例，所述通过资源虚拟化的云操作系统进行资源动态调度，并确定所述资源动态调度的参数配置，包括：

通过所述应用程序发出资源分配任务，并在所述资源调度集群上运行所述资源分配任务；

通过轻量级的容器化和隔离功能对所述资源调度集群的集群资源进行模块化。

作为本发明的一种实施例，所述资源动态调度集群包括主节点和从节点；其中，

所述主节点用于控制所述应用程序的任务在所述资源动态调度集群的从节点上运行；

所述主节点用于跨应用或框架的细粒度资源共享；

所述主节点根据所述源动态调度集群的分配策略分配资源给应用程序；其中，

所述分配策略至少包括：公平共享策略和优先级策略；

所述主节点具有模块化结构，并通过增加插件添加新的模块，并通过新的模块支持多样性的分配策略。

作为本发明的一种实施例，所述应用程序包括调度器和执行进程；其中，